gaps-and-islands 相关问题

差距和岛屿问题涉及在一系列数字或日期中找到一系列缺失值（间隙）或一系列连续值（岛）。

如何按日期查找一行中连续出现的数据？

我想要解决的问题是我需要知道 EmployeeId + TenantId (1A) 在连续运行中出现了多少次。我真的只关心它是否大于 1。我的应用程序在业务上运行...

sql sqlite tsql gaps-and-islands

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SQL 查询计数仅获取最新记录计数

我有包含 userID、FY、clientID 的表我想要一个 SQL 语句来为我提供用户与客户端的最新交互计数。示例：在下表中，我的用户 1 进行了交互...

sql-server gaps-and-islands

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在 CTE 中以日期为键插入“缺失记录”

我有一个具有以下结构的 CTE 项目、日期、数量、额外 AAAA 2015年7月1日 100 20 AAAA 04-07-2015 100 13 AAAA 2015年7月7日 100 16 AAAA 09-07-

sql-server tsql common-table-expression gaps-and-islands

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Postgresql 问题

我有一张这样的桌子：名称使用时间阿斯达 10 15:00 BSF 15 15:00 阿斯德 20 14:55 BSF 0 14:55 我需要进行一个返回如下值的查询：结果...

sql postgresql grafana window-functions gaps-and-islands

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基于具有多个 dateFrom 和 DateTo 列的单独表构建时间线？

我有两个表，tblPrice 和 tblDiscount，每个表都有其值，其中包含 liveFrom 和 liveUntil 列（加上一些其他列，但我将这些列留出以尝试使其更简单）...

sql sql-server datetime gaps-and-islands timeline

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如何在 SQL 中使用窗口函数创建开始和结束日期存储桶

我有一个时间戳列表（WTIME）、与该时间戳相关的一些值（VAL）和一个类别（WTYPE）。每个时间戳只会有一个条目。我需要转换数据，以便我...

sql-server tsql gaps-and-islands

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SQL 差距和孤岛

当同一类型的承诺之间存在差距时，事实应包含多个记录，显示每个连续承诺的准确开始和结束日期。这方面的一个例子是...

sql database temp-tables gaps-and-islands global-temp-tables

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计算 sql 和/或 pandas 中的连续出现次数

我想查看每个学生连续缺席了多少次。我有一个名为 class_absenses 的表，其中包含以下字段： id, student_id, present (0代表缺席，1代表现在)...

python sql pandas gaps-and-islands

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将开始日期和结束日期拆分为开始日期/月的第一天和结束日期/月的最后一天

开始日期结束日期 2018-02-21 2018-03-21 2018-03-21 2018-04-21 2018-04-21 2018-05-21 2018-05-21 2018-06-21 我想把它变成：开始日期结束日期 2018-02-21 2018-02-28 2018-...

sql presto gaps-and-islands trino

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按时间顺序计算连续的列值并在另一个表中更新结果

餐桌顾客 ID 行动日期时间 10 交易 26.04.2023 15:00 10 见面 25.04.2023 14:15 10 称呼 24.04.2023 13:00 10 等待 23.04.2023 12:00 201 等待 15.04.2023 14:30 201 等待 15.04.2023 13:30 20...

sql sql-server tsql common-table-expression gaps-and-islands

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如何写“连胜”查询？

我有一个名为 MyDates 的表，其中包含列 Id (INT) 和 MyDate (DATE)。 MyDates 可以包含具有相同日期的多行。我想统计连续工作日的天数，从今天开始和

sql sql-server common-table-expression gaps-and-islands date-arithmetic

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输入末尾的 Postgres Sql 语法错误

创建表 hall_events ( hall_id 整数， start_date 日期， end_date 日期 ); 从 hall_events 中删除；插入 hall_events 值 (1,'2023-01-13','2023-01-14') ,(1,'2023-01-14','2023-01-17')...

postgresql gaps-and-islands

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根据行的顺序获取开始和结束日期时间

我在下表中有示例数据。约会时间信息 13/07/2022 8:59:09 普通的 13/07/2022 8:59:10 普通的 13/07/2022 8:59:11 普通的 13/07/2022 8:59:12 警告 13/07/2022 8:59:13 警告...

sql postgresql gaps-and-islands

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ROW_NUMBER 或其他序列取决于日期 (SQL)

我在使用 row_number 创建序列时遇到问题，但仍然无法处理。我有一张桌子公元前 IO 日期 1a 11 2022-01-01 1a 11 2022-01-02 1a 12 2022-01-03 1a 11 2022-01-04 当我使用 sim 时...

sql hive sequence gaps-and-islands row-number

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条件前置值

我的样本数据是这样的降低表如果存在#temp 选择 *进入#temp 从 ( 价值观 ('id100', 'status1', 1), ('id100', 'status2', 2), ('id100', 'status1', 3),...

sql sql-server tsql subquery gaps-and-islands

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基于条件的SQL排名

我正在尝试添加另一个名为 session_id 的列。我想按照date_time之间的时间差超过30分钟的条件来进行排名，那就算作

sql amazon-redshift window-functions gaps-and-islands

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每组填写行以进行旋转

我有一个名为 LOGS 的 Oracle 18c 表：创建表日志（id 号，log_tags varchar2（4000））；插入日志 (id, log_tags) 值 ( 1,' 我有一个名为 LOGS 的 Oracle 18c 表： create table logs (id number, log_tags varchar2(4000)); insert into logs (id, log_tags) values ( 1,'<Event time="Sat Apr 15 1:13:17.750" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" '); insert into logs (id, log_tags) values ( 2,'Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase'); insert into logs (id, log_tags) values ( 3,' SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO'); insert into logs (id, log_tags) values ( 4,'</Event>'); insert into logs (id, log_tags) values ( 5,'<Event time="Sat Apr 15 1:13:17.749" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="1" '); insert into logs (id, log_tags) values ( 6,null); insert into logs (id, log_tags) values ( 7,'</Event>'); insert into logs (id, log_tags) values ( 8,'<Event time="Sat Apr 15 1:13:17.749" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="2" '); insert into logs (id, log_tags) values ( 9,'Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase'); insert into logs (id, log_tags) values (10,' SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO'); insert into logs (id, log_tags) values (11,' Number of features returned: 100'); insert into logs (id, log_tags) values (12,'</Event>'); insert into logs (id, log_tags) values (13,'<Event time="Sat Apr 15 1:13:17.749" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" '); insert into logs (id, log_tags) values (14,null); insert into logs (id, log_tags) values (15,'</Event>'); insert into logs (id, log_tags) values (16,'<Event time="Sat Apr 15 1:13:17.747" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" '); insert into logs (id, log_tags) values (17,'Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase'); insert into logs (id, log_tags) values (18,' SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO'); insert into logs (id, log_tags) values (19,'</Event>'); insert into logs (id, log_tags) values (20,'<Event time="Sat Apr 15 1:13:17.747" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="2" '); insert into logs (id, log_tags) values (21,'Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase'); insert into logs (id, log_tags) values (22,' SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO'); insert into logs (id, log_tags) values (23,' Number of features returned: 100'); insert into logs (id, log_tags) values (24,'</Event>'); insert into logs (id, log_tags) values (25,'<Event time="Sat Apr 15 1:13:17.746" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="1" '); insert into logs (id, log_tags) values (26,null); insert into logs (id, log_tags) values (27,'</Event>'); insert into logs (id, log_tags) values (28,'<Event time="Sat Apr 15 1:13:17.746" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" '); insert into logs (id, log_tags) values (29,null); insert into logs (id, log_tags) values (30,'</Event>'); insert into logs (id, log_tags) values (31,'<Event time="Sat Apr 15 1:13:17.744" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" '); insert into logs (id, log_tags) values (32,'Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase'); insert into logs (id, log_tags) values (33,' SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO'); insert into logs (id, log_tags) values (34,'</Event>'); insert into logs (id, log_tags) values (35,'<Event time="Sat Apr 15 1:13:17.743" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="1" '); insert into logs (id, log_tags) values (36,null); insert into logs (id, log_tags) values (37,'</Event>'); db<>小提琴注意：在我的后续查询（步骤#1 和#2）中，我选择省略 log_tags is null 的行。因此，在实践中，每组最少 2 行，每组最多 5 行。我的最终目标是数据透视。每组 log_tags 将旋转成 5 列。像这样：作为新手，我觉得有几个步骤：已解决：根据开始/结束标记将 GROUP_ID 分配给行已解决：使用类型列对每个组的每个标签进行分类。未解决：填补空白。每组应有 5 行，每种类型一行。未解决：将每组标签旋转成 5 个类型的列。未解决：将旋转类型列解析为其他列。第 1 步和第 2 步（已解决）： select --Step #1: sum(case when log_tags like '<Event%' then 1 else 0 end) over (order by id) group_id, --Step #2: case when substr(log_tags,1,13) = '<Event time="' then 1 when substr(log_tags,1, 9) = 'Database:' then 2 when substr(log_tags,1,10) = ' SQL:' then 3 when substr(log_tags,1,34) = ' Number of features returned:' then 4 when substr(log_tags,1, 8) = '</Event>' then 5 end as type, substr(log_tags,1,100) as log_tags from logs where log_tags is not null GROUP_ID TYPE LOG_TAGS ---------- ---------- ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.750" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" 1 2 Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 1 3 SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 1 5 </Event> 2 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.749" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="1" 2 5 </Event> 3 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.749" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="2" 3 2 Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 3 3 SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 3 4 Number of features returned: 100 3 5 </Event> 4 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.749" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" 4 5 </Event> 5 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.747" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" 5 2 Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 5 3 SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 5 5 </Event> 6 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.747" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="2" 6 2 Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 6 3 SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 6 4 Number of features returned: 100 6 5 </Event> 7 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.746" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="1" 7 5 </Event> 8 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.746" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" 8 5 </Event> 9 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.744" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" 9 2 Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 9 3 SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 9 5 </Event> 10 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.743" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="1" 10 5 </Event> 问题：我怎样才能解决步骤 #3 - 填补空白，这样每组有 5 行，每种类型一行？像这样（*）： GROUP_ID TYPE LOG_TAGS ---------- ---------- ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.750" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" 1 2 Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 1 3 SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 1 *4 1 5 </Event> 2 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.749" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="1" 2 *2 2 *3 2 *4 2 5 </Event> 3 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.749" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="2" 3 2 Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 3 3 SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 3 4 Number of features returned: 100 3 5 </Event> 4 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.749" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" 4 *2 4 *3 4 *4 4 5 </Event> 5 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.747" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" 5 2 Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 5 3 SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 5 *4 5 5 </Event> 6 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.747" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="2" 6 2 Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 6 3 SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 6 4 Number of features returned: 100 6 5 </Event> 7 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.746" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="1" 7 *2 7 *3 7 *4 7 5 </Event> 8 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.746" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" 8 *2 8 *3 8 *4 8 5 </Event> 9 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.744" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="0" 9 2 Database: C:\2023 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 9 3 SQL: SELECT main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 9 *4 9 5 </Event> 10 1 <Event time="Sat Apr 15 1:13:17.743" type="Debug" thread="2fec: Main CIM worker thread" elapsed="1" 10 *2 10 *3 10 *4 10 5 </Event> 只要你知道有多少种类型，这就是一个简单的 pivpt。 WITH CTE AS (select --Step #1: (https://stackoverflow.com/a/76021834/5576771) sum(case when log_tags like '<Event%' then 1 else 0 end) over (order by id) group_id, --Step #2: case when substr(log_tags,1,13) = '<Event time="' then 1 when substr(log_tags,1, 9) = 'Database:' then 2 when substr(log_tags,1,10) = ' SQL:' then 3 when substr(log_tags,1,34) = ' Number of features returned:' then 4 when substr(log_tags,1, 8) = '</Event>' then 5 end as type, substr(log_tags,1,100) as log_tags from logs where log_tags is not null) SELECT group_id , MAX(CASE WHEN type = 1 then log_tags END ) type1 , MAX(CASE WHEN type = 2 then log_tags END ) type2 , MAX(CASE WHEN type = 3 then log_tags END ) type3 , MAX(CASE WHEN type = 4 then log_tags END ) type4 , MAX(CASE WHEN type = 5 then log_tags END ) type5 FROM CTE GROUP BY group_id ORDER BY group_id GROUP_ID 类型1 类型2 类型3 类型4 类型5 1 数据库：C:�3 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 〇〇〇〇〇SQL: 选择 main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 空 2 空空空 3 数据库：C:�3 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 〇〇〇〇〇SQL: 选择 main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 〇〇〇〇〇返回的特征数：100 4 空空空 5 数据库：C:�3 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 〇〇〇〇〇SQL: 选择 main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 空 6 数据库：C:�3 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 〇〇〇〇〇SQL: 选择 main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 〇〇〇〇〇返回的特征数：100 7 空空空 8 空空空 9 数据库：C:�3 Files\GDBs_4\New Mobile Geodatabase.geodatabase 〇〇〇〇〇SQL: 选择 main.ACTIVE_TRANSPORTATION.OBJECTID,main.active_transportation_nt_flag_vw.flag FRO 空 10 空空空小提琴看起来完成所有步骤三和四所需的只是一个支点： select * from (select --Step #1: (https://stackoverflow.com/a/76021834/5576771) sum(case when log_tags like '<Event%' then 1 else 0 end) over (order by id) group_id, --Step #2: case when substr(log_tags,1,13) = '<Event time="' then 'a1' when substr(log_tags,1, 9) = 'Database:' then 'a2' when substr(log_tags,1,10) = ' SQL:' then 'a3' when substr(log_tags,1,34) = ' Number of features returned:' then 'a4' when substr(log_tags,1, 8) = '</Event>' then 'a5' end as type, substr(log_tags,1,100) as log_tags from logs where log_tags is not null) PIVOT( max(log_tags) FOR type IN ( 'a1','a2','a3','a4','a5' ) ) ORDER BY group_id 小提琴这里. 关于第 5 步：目前还不完全清楚你的目标到底是什么（很可能它很适合单独的问题），但你所需要的只是将标签 Event 的属性提取到单独的列中，然后查看进入XMLTABLE。这里有很多关于这个问题的问题。举个例子：这是 one 昨天问的。

sql oracle gaps-and-islands oracle18c gaps-in-data

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根据开始/结束标签将 GROUP_ID 分配给行

sql oracle gaps-and-islands group oracle18c

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SQL 中的时间聚类

我有一个时间戳列表，我想将它们聚集在一起。例如，给定以下时间戳： 2022-01-02T03:04:00 2022-01-02T03:05:00 2023-04-05T06:07:00 2023-04-05T06:08:00 2023-04-0...

sql presto gaps-and-islands trino

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T-SQL 查询以查找高尔夫数据库中低于标准杆分数的最连续数

假设我们的高尔夫球场有一个 MsSQL 数据库。我们有一个名为 Results 的表，其中包含以下列（均为 INT 且 NOT NULL）：玩家ID 圆号孔号分数我们还有一张桌子...

sql sql-server aggregate-functions gaps-and-islands

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