池描述应用程序可以从中抽取的资源缓存以节省实例化时间。
为了更好地说明我的问题，这里是带有注释的代码示例： （观察：我使用的是 golang v1.20.5） // 开始消费队列 // Deliveries 是一个无缓冲的接收者通道...
我有一个 Web 应用程序尝试访问 WebSphere Application Server 中声明的 JNDI。 JNDI 在对象池管理器下声明。但是，当我访问池时收到错误。
我使用 python 多进程池下载数千张图像并使用 python PIL 处理这些图像 一切正常，除非图像下载并损坏，然后 PIL 抛出错误 我…
我无法收集所有池进程的输出。结果字典可能包含 3 个并行进程中的 1 个的输出（411 个元素中的 288 个）。 这是我的代码。 从 itertools 导入重复 来自
我们有许多 Python Databricks 作业，它们都使用相同的底层 Wheel 包来安装其依赖项。即使节点已在池中闲置，也可以安装此 Wheel 软件包
Databricks 在加载 Python 库时在 Azure 中池化集群性能
我在使用 databricks 中的池来执行 ETL 作业时遇到性能问题。 集群需要 5-6 分钟来唤醒并加载 python 库和 ETL 作业（pyspark-airflow）...
客户已将 8TB 配置为物理卷（/dev/sdc），并创建了 8TB 的逻辑卷组（vg_sys）。根据安装指南（Azure 云部署指南），他们创建了
我刚刚在尝试使用两个驱动器的新镜像扩展我的 zfs 池时犯了一个巨大的错误，这导致我无法再导入我的池。 我使用的是 Max 操作系统。 sudo zpool导入-F 水池：水箱...
我需要一些关于 python 池的帮助。 def read_values（条目，第二个）： .... async_output = pool.map_async(partial(read_values, secondary='second'), string_array) 输出数组 = async_output.get() 一个...
如何让 Rscript 在 Azure Batch 节点上运行
我在 Azure Batch 中运行 R 脚本时遇到问题，我使用 ubuntu 创建了一个 Pool 并在节点上安装了 R 包。 Rscript 和 R 命令在 Node.js 上运行良好。 当我使用管道自定义运行 Rscript
我先声明一下，我对 Python 还是相当陌生，并且做了很多自学工作，所以如果我做了/没有做一些明显或愚蠢的事情，我深表歉意。对文件的引用...
我试图为每个 cpu 提供一个作业来创建一些来自不同批次的 json 文件并优化流程，但是当提交作业时没有做任何事情它返回打印
我需要帮助弄清楚如何从命令行参数 getopt 创建多个进程 然后我只有一个进程写入我的输出文件，其他进程（2、4、8、16、32）在说...
setup_defaults 中忽略了 Celery 池参数？
我有一个像这样运行 Celery Worker 的脚本： 如果 __name__ == '__main__': 工人=芹菜.工人（） worker.setup_defaults( loglevel=logging.INFO, 池='
我正在努力确定四个“迁移时间指标”：通话的开始、高峰、停止和持续时间（鲸歌）。我从峰值开始，因为年内记录的通话量可能很低-
我正在使用 jupyter notebook。以下代码使用 metpy 包中定义的一些函数 (dewpoint_from_relative_humidity) 来定义一个新函数“calc”。 将 numpy 导入为 np 进口
我想弄清楚2个池中相对价格差异背后的套利逻辑是什么。让我进一步扩展： 上下文：让我们看一下 Uniswap V2 上的 DAI/ETH 矿池……
我想散列共享文件夹的所有文件（所有子文件夹中的所有文件）。我想用多处理池来做这个，但我不知道如何调用执行计算的函数......
我正在尝试在 C++ 中创建自定义线程池实现，但是在提交 n 个线程任务后出现死锁，谁能解释为什么？ 线程.hpp: #包括 #包括 我正在尝试在 C++ 中创建自定义线程池实现，但是在提交 n 个线程任务后出现死锁，谁能解释为什么？ thread.hpp: #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <functional> #include <vector> #include <atomic> #include <queue> class ThreadPool { public: ThreadPool(size_t _n_threads, size_t _max_tasks=100); void push(std::function<void()> _f); inline size_t size() const { return threads.size(); } ~ThreadPool(); private: void thread_function(); std::vector<std::thread> threads; std::queue<std::function<void()>> tasks; std::condition_variable new_task; std::condition_variable free_task; std::atomic<bool> running; std::mutex queue_mutex; size_t queue_size; }; 线程.cpp ThreadPool::ThreadPool(size_t _n_threads, size_t _max_tasks) : running(true) , queue_size(_max_tasks) { threads.reserve(_n_threads); if (_n_threads > std::thread::hardware_concurrency()) _n_threads = std::thread::hardware_concurrency(); for (int i = 0; i < _n_threads; ++i) threads.push_back(std::thread(thread_function, this)); } ThreadPool::~ThreadPool() { running = false; new_task.notify_all(); for (std::thread& thread : threads) if (thread.joinable()) thread.join(); } void ThreadPool::thread_function() { std::function<void()> task; while (true) { std::unique_lock lock(queue_mutex); new_task.wait(lock); if (!running) return; if (tasks.empty()) continue; task = tasks.front(); tasks.pop(); lock.unlock(); free_task.notify_one(); task(); } } void ThreadPool::push(std::function<void()> _f) { std::unique_lock lock(queue_mutex); free_task.wait(lock, [this] { return tasks.size() < queue_size; }); tasks.push(_f); lock.unlock(); new_task.notify_one(); } 对队列的每次访问都应与互斥对象同步，但我可以看到 thread_function 和 push() 方法都可能进入死锁的一些可能性。 谁能帮我？ 编辑： 我有一个例子： main.cpp: #include "thread.hpp" #include <iostream> int main() { std::mutex mutex; ThreadPool pool(4, 100); for (int i = 0; i < 10000; ++i) pool.push([&mutex, i] { mutex.lock(); std::cout << "thread n. " << i << '\n'; mutex.unlock(); }); return 0; }
node postgres (pg) 池在随后的连接请求中挂起，除非释放所有先前的客户端
使用 [node-postgres][1] 池，我正在尝试创建客户端来运行可以并行运行的独立查询。 但是为客户端池的第二个请求挂起并且永远不会返回第二个客户端...