Spark Python API(PySpark)将apache-spark编程模型暴露给Python。
我使用 pyspark 作为代码语言。我添加了列来获取带有路径的文件名。 从 pyspark.sql.functions 导入 input_file_name data = data.withColumn("源文件",input_file_name()) 我想要
我当前有一个 pyspark 数据框,我最初使用以下代码创建了一个增量表 - df.write.format("delta").saveAsTable("事件") 现在,由于上面的数据框
我有一个与此类似的数据框: 值 = [ (“2019-10-01”,“004”,1.0), (“2019-10-02”,“005”,无), (“2019-10-03”、“004”、...
我正在尝试根据某些数据手动创建 pyspark 数据框: row_in = [(1566429545575348), (40.353977), (-111.701859)] rdd = sc.parallelize(row_in) 模式 = 结构类型( [
在pyspark中,如何过滤列表列至少有一个以子字符串开头的元素的行?
我有一个以下结构的数据框 姓名 IRC_列表 A [LLL、V23、VLX] 乙 [LSS、LX3、LLX] C [LSS、L12、VLX] 过滤后的表应该是: 姓名 IRC_列表 A [LLL、V23、VLX] C [LSS、L12、VLX] 乙
我正在处理的数据示例: 来源 +---------+--------------------+-------------+---- ----------------+--------------------+------------ --+----------------+ |store_id |类型 |
我有一个名为“rasm_4_Becv0_0_1234_rasm_3exm”的字符串 我想提取 pysaprk 中 Becv 之后的数字 0_0_1234。 我是使用 regex 的新手。谁能建议什么是常规的
我使用“pip install pyspark”安装了pyspark,并且安装成功。但是,运行“spark --version”给我“spark”不被识别为内部或外部命令,可操作的专业人士...
我正在尝试在现有的一组列上使用 groupby 聚合在 Pyspark 中创建一个新的列表列。下面提供了一个示例输入数据帧: ------------------------ 编号 |日期...
我有一个从 API 中提取的 JSON 数据。以下是该数据的示例: {“客户”:[{“id”:“123”,“名称”:“客户 ABC inc”}, {“...
我有一个 pyspark 数据框,如下所示: 邮件 sno mail_date date1 存在 [email protected] 790 2024-01-01 2024-02-06 是 [email protected] 790 2023-12-23 2023...
如何在 pyspark 中使用 varchar(50) 创建模式或在 pyspark 中转换为 varchar(50)
schema = StructType([StructField("列名", StringType(), True) 在我的列目标系统中,他们分配了 50 长度,并且我在数据块中创建了 StringType 模式,同时
我有一个包含两个整数列的数据框: 数据 = [("A",1, 5), ("B",3, 8), ("C",2, 7)] df = Spark.createDataFrame(data, ["类型","最小值", "最大值&...
我在 Dataframe 中加载了一个表,并且尝试将 groupBy 与 PK 一起使用。 df_remitInsert = Spark.sql("""从 trac_analytics.mainremitdata 中选择 *""") df_remitInsert_fil...
ModuleNotFoundError:运行 Delta Live Tables Python 笔记本时出现无名为“dlt”的模块错误
当尝试创建Python笔记本并按照设置databricks delta live表的各种示例进行操作时,如果您尝试运行y...
使用正则表达式清理邮政地址(spark regexp_extract)
我想剪掉一些地址的末尾: "1 rue de l'église" => "1 rue de l'église" "2 rue de la poste 公寓 B" => "2 rue de la poste" “3 4...
我在 pyspark 数据框中输入了如下所示的输入数据, 我想将其转换为表格形式,如下所示, 请帮助我,因为我对 pyspark 还很陌生。
PySpark 窗口函数:rangeBetween/rowsBetween 上的 orderBy 中的多个条件
是否可以创建一个窗口函数,它可以在 orderBy 中为 rangeBetween 或 rowsBetween 有多个条件。假设我有一个如下所示的数据框。 user_id 时间戳...
我有 200 万个巨大的数据集,我想根据模糊逻辑匹配记录,我有我的原始数据框,例如 +--------+----------------+ |姓名|地址| +--------+---...