弹性分布式数据集（RDD）是一种分布式内存抽象，允许程序员在大型集群上执行内存计算，同时保留MapReduce等数据流模型的容错能力。
我有：RDD1，其中我想将点对的尺寸（0，List（5,7））比较为（2,5），（3,7），...和RDD2，（1 ，List（2,4）），...如何计算第二个尺寸...
我正在尝试使用以下方法来获取数据帧的分区数：df.rdd.getNumPartitions.toString但是，当我监视火花日志时，我看到它旋转了很多阶段，并且对于...来说是一项昂贵的操作。 >
我正在尝试在PySpark中复制此问题的解决方案（Spark <2.3，因此没有map_keys）：如何从SparkSQL DataFrame中的MapType列获取键和值下面是我的代码（相同的df ...） >
我对Spark非常陌生，我无法运行并行化集合，这是我的代码：从pyspark导入SparkContext作为sc字= ['Apache'，'Spark'，'is'，'an'，'open -source'，'cluster-computing'，...
如何在rddtools rdd_reg_lm函数中使用协变量？
我正在尝试使用rddtools R软件包运行参数RD回归。但是，包装文件对我来说不是很清楚。首先：定义RD对象的函数是：rdd_data（y，x，...
[我有一个数据集，例如：1 |黄金棒薰衣草春天巧克力花边|制造商＃1 |品牌＃13 |促销磨光铜| 7 |巨型包装| 901.00 | ly。狡猾的讽刺| 2 |腮红蓝色黄色马鞍| ...
Spark Scala-如何将一行中的某些元素与另一行中的另一元素进行比较
例如，我具有RDD [Int，（String，String），（String，String）]的RDD，例如：（1，（UserID1，pwd1），（UserID2，pwd2））（2，（UserID2，pwd2） ，（（UserID3，pwd3））（3，（UserID3，pwd3），（UserID4，pwd4））当您...
你好，我应该如何修改我的代码以正确读取dataset2？ %% writefile read_rdd.py def read_RDD（argv）：解析器= argparse.ArgumentParser（）＃获取解析器对象parser.add_argument（'--...
！gcloud dataproc作业提交pyspark-错误AttributeError：'str'对象没有属性'batch'
我如何输入数据集类型作为dataproc作业的输入？地雷代码低于%% writefile spark_job.py导入sys导入pyspark导入argparse导入泡菜#def time_configs_rdd（test_set，...
为什么在reduceByKey之后所有数据最终都集中在一个分区中？
我有这个简单的spark程序。我想知道为什么所有数据最终都集中在一个分区中。 val l = List（（30002,30000），（50006,50000），（80006,80000），（4,0），（60012,60000），（70006,70000），...
如何通过从现有RDD中选择特定数据来创建RDD，RDD [String]的输出应在其中进行？
我有一个场景来从现有的RDD捕获一些数据（不是全部），然后将其传递给其他Scala类以进行实际操作。让我们看一下示例数据（empnum，empname，emplocation，empsal）在...
Spark-shell中的RDD输出与想法中的print（RDD）不同
val rddData1 = sc.makeRDD（1到10，2）println（rddData1.glom.collect）代码在思想或spark-shell中将输出[[I @ 34a0ef00，但是spark-shell中的rddData1.glom.collect将输出Array [Array [Int]] = ...
我有一些RDD [String]，我需要对此RDD执行一些过滤。我也有公共类MyCustomClassLoader扩展了ClassLoader {}，因此它看起来类似于以下内容：val rdd：...
我在S3中的5KB配置文件下只有几（5-10）个。可以使用AWS S3或RDD读取这些文件。因此，如果有10个文件，则会创建10个RDD对象，并使用collect（）将其变成... ...>
Spark RDD：AggregateByKey引发任务无法序列化，并且我看不到不可序列化的对象
我有这样的代码：对象助手{val getPercentVariationInterval =（prevStartClose：Double，prevEndClose：...
[请问有人知道这行代码有什么错误吗？花费数小时进行搜索，但未成功解决。预先感谢您，标签= RDD.map（lambda（a，b）：a）.collect（）语法...
将scd中的RDD [Array [（String，String）]]类型转换为RDD [（String，String）]
我是Scala的新手，并尝试了多种方法将RDD [Array [（String，String）]]类型转换为RDD [（String，String）]。我要实现的是从Json中选择两个元素（文本和类别）。对于...
如何避免在Scala的Spark RDD中使用collect？
我有一个列表，必须从中创建Map以便进一步使用，我正在使用RDD，但是使用collect（）时，群集中的作业失败。任何帮助表示赞赏。请帮忙。下面是示例代码...
在pyspark中精确使用to toDebugstring（）
是pyspark的新蜜蜂，并试图了解toDebugstring（）的确切用法。请您从下面的代码片段中进行解释？ >>> a = sc.parallelize（[1,2,3]）。distinct（）>>> ...
如何在Apache Spark中将RDD [ParentClass]与RDD [Subclass]进行匹配？
我必须将rdd与它的类型匹配。特质水果盒类Apple（price：Int）扩展了水果盒类Mango（price：Int）扩展了水果现在，类型为DStream [Fruit]的dstream即将到来。它是...