大数据是处理极端数据集的概念。问题可能倾向于与基础设施,算法,统计数据和数据结构相关。
我有一个12列600000行的大数据,我想用这个函数替换异常值 替换异常值 <- function(x, na.rm = TRUE, ...) { qnt <- quantile(x, probs=c(.25,....
有没有一种更快的方法可以使用基数 R 找到大向量中第一个不是 NA 的值?
就像问题所说的那样。当向量大小非常大(> 10M 条目)时,使用基本 R 是否有更快的方法来执行下面的操作? 下面的代码可以工作,但是当向量大小增大时
我有一个 Hive 数据库,我正在通过 Trino 查询它的表。每个表都有许多分区。每当我执行类似查询时 SELECT * FROM my_table LIMIT 100; 它仍然会遍历所有分区
我有以下数据框: 将 pandas 导入为 pd data = {'姓名': ['Ankit', '阿米特', '艾西瓦娅', 'Priyanka','Kovacs','Tompos'], ‘年龄’: [21, 19, 20, 18, 20, 19], '...
我有一个带有模式的数据集, 自行车ID REGN_NUMBER ENGINE_NUMBER CHASSIS_NUMBER 购买_年 1 XN67TY567 34567ABGN65 145089 2011年 2 XN67TM567 34567ABGT65 145085 2011年 3 XN67TM569 34567VBGT65 1450867...
我使用 cassandra 一段时间了,我不太满意的一件事是上一页的分页。 据我所知 cassandra 有自动分页支持。我必须付出的一切...
我想将结果存储在文本文件中并按我想要的名称命名。是否可以使用 STORE 功能来做到这一点? 我的代码: a = 使用 PigStorage(';') 加载 'example.csv'; b = FOREACH a 生成 $0,$1,$2...
我正在将 SQL 存储过程从 SQL Server 迁移到 Spark SQL。 SP中的语句之一使用了CROSS APPLY,但spark没有CROSS APPLY。我研究了一下,发现INNER JOIN可以用...
我需要存储很多小文本文件(~30亿个,每天增长70m),大小从100B到几kB。我可以将它们分组,但组中的项目数量不可预测:从 1 到...
我想像添加 for 循环中的列表一样添加到数组中,但要做到这一点,我需要先创建一个空数组并添加到其中。我在这个网站上看到的每一个建议都使它成为旧数组
在我的 Spark 程序中,我可以通过调整 --num-executors 参数来限制程序运行的节点数量。现在我想将我的程序的可扩展性与
我们正在设计一个包含大量交易数据的银行级应用程序。 要求之一是所有事务数据只能读取和写入,而不能更新。 我们可以...
Apache Arrow Flight Server 作为数据即服务
我计划在s3数据存储之上构建一个arrow-flight服务器,s3数据存储有PB级的数据。 当飞行服务器将所有 1 pb 的数据加载到内存中时,我几乎不担心......
如何使用 Pentaho 将多个来源的数据导入到单个输出文件?
我有一个转换过程,可以从多个数据源获取数据并将它们连接到单个 CSV 输出中。 这个过程是一个原始作业,删除以前的信息并加载数据......
如何检查两个数据集之间的相似性并在 Snowflake 中返回分数(这可能吗?)
我有两个数据集,其中包含我公司客户的全名。两组都相当大(40-70k 行)。我想检查一下这两个群体之间是否存在相似之处。例如:如果...
我正在尝试应用 spsurvey 中实现的广义随机镶嵌采样 (GRTS) 算法对地图上 300 万个点的数据集进行采样。我遇到了很多矢量内存问题...
我在我的查询中有交叉应用,我想在 pyspark 中转换它- 从表1a中选择* 在 a.index = b.index 上左连接 table2 b 交叉应用( 从 table3 p 中选择前 1 个 *,其中 a.id = p.id 且...
我有一张按小时分区的 Delta Lake 表。表架构包括: colA(字符串类型) colB(int类型) colC(结构类型) 当我执行历史加载时,所有分区都会填充正确的...
我正在尝试将存储在内存中的大量数据发送到子进程。具体来说,我有一个在 Node.js 中表示为 JSON 的大型数据集,我想将其发送到我所在的子进程