linear-programming 相关问题

一种优化技术，用于在存在约束的情况下最小化或最大化几个变量的函数，其中所有关系都是线性的。

线性化线性规划中两个变量的乘法/除法

我有一个线性规划问题，我正在尝试制定。我需要定义一个变量，它是一个特定变量的分数除以该变量在整个集合中的总和...

mathematical-optimization linear-programming linearization

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在 python 中聚合和分组数据帧行

#导入模块将熊猫导入为 pd # 创建数据框 df = pd.DataFrame({'名称':['C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5'], '尺寸'：[200、70、60、140、40]， “……

python dataframe optimization linear-programming

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Pyomo 初学者：当模型表达式相互调用时，如何避免 pyomo 中的递归错误？

我正在尝试建立一个最大化电池利润的模型。作为模型的一部分，定义了以下两个量当资产为

linear-programming pyomo

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线性规划问题，寻找具有最多共同点的组

我有 6 个带有二进制变量的数字矩阵，如下所示：矩阵 1:[0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] 矩阵 2:[0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1...

binary linear-programming binary-data

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优化充电站选择

在 Python 中使用 PuLP 优化 EV 充电站选择的后续问题当前设置从纸浆进口* 从 matplotlib 将 pyplot 导入为 plt BC=100#电池容量 SOC_in = 1.0...

python optimization linear-programming pulp

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求解约束最长路径问题的算法

我是一个矩阵，表示任意两个节点之间的最短路径，我使用 Bellman Ford 算法从加权邻接矩阵计算得出。另外，我有一个恒定的最大重量....

algorithm dynamic-programming linear-programming brute-force bellman-ford

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使用 GNU Octave GLPK 解决目标函数具有绝对值的优化问题

我想最小化： |0.2126 * R1 + 0.7152 * G1 + 0.0722 * B1 - 7（0.2126 * R2 + 0.7152 * G2 + 0.0722 * B2） - 0.36| 受约束： 0.2126 * R1 + 0.7152 * G1 + 0.0722 * B1 - (0.2126 * R2 + 0.

optimization octave linear-programming

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在 Python 中执行 MILP 时使用逻辑将决策变量与自身进行比较

我在 Python 中做一个优化问题，我试图在我的 MILP 问题中添加另一个决策变量。我需要做的是添加一个效果链接成本，它应该来自一个...

python integer linear-programming pulp mixed

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如何在 Julia 中使用 JuMP 在某些约束下找到所有解决方案

如前所述，我想找到满足某些线性约束的所有可能的变量组合。更具体地说，我想在所有这些组合中随机选择一个。通常，LP pro ...

julia linear-programming julia-jump

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线性优化不遵守约束

我有一个简单的线性问题需要遵守特定的边界和约束，但是在运行 scipy.linprog 时不遵守约束。对于我的目标函数，我使用的是价值...