matrix-multiplication 相关问题

与矩阵乘法有关的问题,尤其是实现。数学问题应该考虑线性代数标签。

atomicAdd() 显示错误:没有重载函数“atomicAdd”的实例对参数列表进行数学计算

所以,我必须使用 CUDA 的共享内存来分析这个矩阵向量乘法,但是,我在 Visual Studio 2022 上执行代码时遇到问题,我收到错误“no insta...

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Strassen 矩阵乘法算法面临错误

我想有效地理解Strassen的矩阵乘法算法。 如果你能帮我解决这个问题。 这是我写的代码: 导入 java.util.*; 公共...

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将两个矩阵按列相乘以获得向量

我有两个大小相等的矩阵A和B,它们实际上是独立列向量的集合。我需要对 A w 中的每一列执行“矩阵乘法”(* 或 mtimes)...

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如何在numpy中对两个矩阵的每一列进行矩阵乘法?

我有两个矩阵, A = np.array([[1, 3, 5], [2,4,6]]) b = np.array([[7, 9, 11], [8,10,12]]) 我要执行的运算是乘法 np.matmul([[1],[2]], [[...

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优化 C 中矩阵运算的嵌套循环

我正在致力于用 C 实现 Stassen 的矩阵乘法算法,并且遇到了一些嵌套循环的性能瓶颈。该算法是一个更大项目的一部分,其中...

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如何在 C++ 中使用内联汇编将两个大小矩阵相乘

我用 C++ 编写了这段代码,并使用内联汇编 _asm 进行方阵乘法。 #包括 使用命名空间 std; int main() { 整数 n = 2; int A[2][2] = { {1, 2}, {3, 4} }...

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cvxpy 中的矩阵乘法

我想在 cvxpy 中包含一个约束,其中需要进行 2 个连续的矩阵乘法。但是它一直说我有 DCP 错误。我的做法好像有问题...

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PYTORCH - 张量问题 - Mat1 和 mat2 形状无法相乘(8x10 和 8x8)

[我知道这个问题很多,但我找不到任何符合我的用例的答案] [编辑:如果你了解 Pytorch,请回答这个问题,我了解矩阵乘法,这不是......

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Numpy 将 3D 数组的每个切片相乘以进行转置并求和

我有一个形状为 (N, 3, 3) 的 3D numpy 数组。 我想将每个 3x3 矩阵乘以其转置,然后将它们全部相加。 这是我的代码: m = np.zeros([3, 3]) 对于矩阵中的矩阵: m += n...

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在 MATLAB 中进行重复元素矩阵乘法的最快方法?

给定一个矩阵 A,我需要与另一个常数向量 B 相乘 N 次(N > 100 万)。 A 的尺寸为 9000x1,B 的尺寸为 9000x1000。 目前代码的评估方式如下: 为...

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如何在numpy中获得逐元素矩阵乘法(Hadamard积)?

我有两个矩阵 a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) 我想获得逐元素乘积 [[1*5,2*6], [3*7,4*8]],等于 [[5,12],[21,32]] 我努力了 公关...

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从 C 中的函数返回二维数组

我将一个矩阵输入到一个函数中,我想输出它本身的乘法。我无法设法以正确的格式返回结果。 int **multiplyMatrix(int matrixA[10][10], int ma...

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Three.js 变换前重置矩阵

我想多次对 Three.js 网格应用相同的矩阵变换,但我只想要第一次变换所描述的变换。我怎样才能将网格的矩阵“重置”为...

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将稀疏向量插入稀疏矩阵

我想使用稀疏矩阵和稀疏向量设置稀疏矩阵的列。试图检查相关文件,但我在这部分陷入困境。这可能吗? 如果它有帮助我正在建设......

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Python 反转非交换就地运算符的元素顺序

Python 提供就地运算符(+=、*=、/=、@= 等)来提高更改变量时的内存效率。但是,您正在修改的变量始终位于运算符的“左侧”:a ...

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稀疏张量乘法

我在 ytorch 工作,正在寻求张量乘法的指导。我拥有形状为 [b, n, n, i] 和 [i, k] 的张量。我的目标是执行乘法并获得形状张量...

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如何将两个矩阵(来自输入)相乘?

我想获取 n 并定义两个 n*n 矩阵,然后将它们作为输入,然后将它们相乘,但我不知道如何获取两个矩阵作为输入。 .data 节 输入格式:db“%d”,0...

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两个矩阵相乘

我想获取 n 并定义两个 n*n 矩阵,然后将它们作为输入,然后将它们相乘,但我不知道如何获取两个矩阵作为输入 .data 节 输入格式:数据库“%d”,0 编号:dd 1

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你能优化矩阵函数而不是向量吗?

我有以下两种资产 A 和 B 的权重和股票收益矩阵: weights = np.array([[.6, .4], [.5, .5], [.4, .6]]) # 所有元素 w: 0 < w < 1 returns = np.array([[1.25, 2...

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矩阵代数 – 这个实现正确吗?

我正在尝试学习如何在Python中使用矩阵代数,为了做到这一点,我决定实现下面给出的最大夏普比率公式 这是我对公式的实现 定义

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