与矩阵乘法有关的问题,尤其是实现。数学问题应该考虑线性代数标签。
在下面的代码(Jupiter笔记本)中,输出给出了错误,如何纠正代码? 将 numpy 导入为 np A = [1,22,231,1540] B = [[-1,1,0],[1,-1,1],[0,6,0],[0,6,0]] C = [[113401201],[10649],[1]]
Eigen3:将 MatrixXd 映射到 Matrix4d 的乘法
使用 eigen3 将连续布置的多个 Vector3d 乘以 Matrix4d。 显然,我对矩阵的不同大小有疑问。 为了解决这个问题,我将磁盘上的 w 部分添加到 o...
#包括 int main() { int r1、r2、c1、c2; printf("输入mat1的行数和列数-"); //矩阵1// scanf("%d %d", &r1, &c1); int m1[r1][c1...
我有一个 L 矩阵 A_1、A_2、... 的列表,大小为 N x N。我想计算乘积 A_1 @ A_2 @ ... A_L。我可以通过使用 torch.matmul 迭代计算乘积来计算这个值...
首先,我编写了以下列表,它将两个矩阵相乘。 A =B= [[1 2 3 4], [5 6 7 8], [9 10 11 12], [13 14 15 16]] A*B = [[90 100 110 120], [202 228 254 280]...
我正在调用我的函数: 函数 [h,y,e] = f_adap(x,d,h0,mu) h=h0; P=长度(h); N=长度(x); y=零(1,N);e=y; rP = 0:-1:-P+1; 对于 k=P:N xx=x(k+rP); 显示(长度...
我的老师写道: 为矩阵积实现 CUDA 内核作为外积向量。在这个版本中,每个 K 个线程块通过实现计算大小为 KxK 的结果矩阵的一个正方形...
在 PyTorch 中,x[i]A^T 不等于 (xA^T)[i]
当我尝试重现结果时,我发现在放大批量大小后,线性层的输出有所不同。我试图找到错误的确切位置,结果发现 ((输入@我们...
我正在执行一些矩阵运算,看看计算机如何处理它们。这就是我的矩阵乘法、转置和标量除法算法的样子: #包括 我正在执行一些矩阵运算,看看计算机如何处理它们。这就是我的矩阵乘法、转置和标量除法算法的样子: #include <iostream> #include <vector> using namespace std; vector<vector<long double>> trans(vector<vector<long double>> A){ int columns = A[0].size(); int rows = A.size(); vector<vector<long double>> B = {}; vector<long double> sample = {}; for(int i = 1;i<=columns;i++){ sample.clear(); for(int j=1;j<=rows;j++){ sample.push_back(A[j-1][i-1]); } B.push_back(sample); } return B; } vector<vector<long double>> multiply(vector<vector<long double>> A,vector<vector<long double>> B){ int sum = 0; vector<vector<long double>> transed_one = trans(B); vector<vector<long double>> C = {}; vector<long double> sample = {}; for(vector<long double> &i : A){ sample.clear(); for(vector<long double> &j : transed_one){ sum = 0; for(int k =1;k<=i.size();k++){ sum += i[k-1]*j[k-1]; } sample.push_back(sum); } C.push_back(sample); } return C; } string std_output(vector<vector<long double>> A){ string output = "\n"; for(int i = 1;i<=A.size();i++){ for(int j = 1;j<=A[0].size();j++){ output = output+to_string(A[i-1][j-1])+=" "; } output += "\n"; } return output; } vector<vector<long double>> divide(vector<vector<long double>> A,long double scalar){ vector<vector<long double>> B = {}; vector<long double> sample = {}; for(vector<long double> &i: A){ sample.clear(); for(long double &j: i){ sample.push_back(j/scalar); } B.push_back(sample); } return B; } int main(){ vector<vector<long double>> A = {{1,2},{3,4}}; vector<vector<long double>> B = {{5,6},{7,8}}; cout<<"Result 1:"; cout<<std_output(divide(multiply(A,B),2));//division using a scalar after multiplication of a and b cout<<"Result 2:"; cout<<std_output(multiply(divide(A,2),B));//multiplication after division using a scalar } 两者预计会给出相同的输出,但是。我得到的输出是: Result 1: 9.500000 11.000000 21.500000 25.000000 Result 2: 9.000000 11.000000 21.000000 25.000000 我们在进行二阶运算时会失去精度。为什么会发生?我该如何解决它? 将 int sum = 0; 更改为 long double sum = 0;。 如果没有这个,临时单元积将四舍五入为 int,因此在您的代码中,许多 v+0.5 就变成了 v。
CUDA 环境中通过外积进行的矩阵乘法与通过转置进行的矩阵乘法
向量外积的矩阵乘法的工作原理如下: A= [1 2 3] [4 5 6] [7 8 9] B= [1 2 3] [4 5 6] [7 8 9] C(1,1) = [1 2 3] ⨂ [1; 4; 7] = [1 2 3; 4 8 12; 7 14 21] * [1; 4...
我目前正在为模型火箭构建一个简单的遥测计算机。我正在使用标准的 6 轴 IMU,它可以提供角速率和线性加速度。我希望,在启动时。检测初始
我想使用下面的代码计算一批特征向量的协方差矩阵(这里用 torch.randn 代替): 进口手电筒 a = 火炬.randn(64, 512) cov_mat = (a.T @ a) / (a.size(0) - ...
我想使用下面的代码计算一批特征向量的协方差矩阵(这里用 torch.randn 代替): 进口手电筒 a = 火炬.randn(64, 512) cov_mat = (a.T @ a) / (a.size(0) - ...
我正在研究 Tarik Rashid 的书《构建神经网络》。书上有python的例子,我想用c#实现,矩阵乘法函数也是我自己的。处理...
我正在尝试将数组中的单个元素与 5 列的数据帧相乘以获得 ndim(5, 5, 2) 的多维数组, 然而,我使用的代码给了我 ValueError: operands co...
我正在做一个将 2 个矩阵相乘的函数。 矩阵将始终具有相同的行数和列数。 (2x2, 5x5, 23x23, ...) 当我打印它时,它不起作用。为什么? 例如,如果我...
我有形状为 (128, 128, 3) 的图像 在此处输入图像描述 以及形状为 (128, 128) 的经过处理的分割图像 在此处输入图像描述 应用此代码后:
请帮我解决寻找迭代舒尔茨方法的问题。发生溢出,但我不知道如何解决 给出错误信息 RuntimeWarning:matmul 遇到溢出 B=2*X-...
我有两个带有长条目(不仅仅是 0 和 1)的二进制矩阵,例如我的第一个矩阵是: [['10000111', '11110010', '01001101', '10010111'], ['01101110', '01001100', '10010000', '11101100']...
假设我有一个 mxn 矩阵和一个 nx1 向量。两者的乘积对矩阵的偏导数是多少? 关于向量的偏导数呢? 我试...