NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
需要帮助找出 for 循环仅输出 1 秒的原因。当我删除循环时，它工作正常，输出合理的数据，但在循环内，创建的 df 的每一行都是 1。为什么...
想象一下有一个矩阵数组（nxkxk），我如何在不使用for循环的情况下返回对角线条目，同时保持原始形状。 例如，在不保持原始形状的情况下，我们...
我有以下数据框： ID唯一值 红色_1 0 红色_2 1 蓝色_1 1 蓝色_2 2 蓝色_3 2 蓝色_4 3 ...
错误：无法安装 1.18.0，因为这些软件包版本具有冲突的依赖项
ubuntu：20.04.6 蟒蛇：3.10.14 还有其他问题，但我可以先问一下吗？ 我在阅读论文和安装 scDALI 时陷入困境。我通过搜索找不到方法。什么该...
如何修复：TypeError：'numpy.ndarray'对象不可调用
我目前正在致力于实现牛顿-拉夫森算法来解决统计问题。但是，我遇到了矩阵乘法的问题，导致出现以下错误...
如何在Python中将numpy数组转换为Open3D图像？
我在 ROS 中使用 image_transport pkg 将 numpy 数组（来自 OpenCV）传输到用 python 编写的侦听器。 现在我想将 numpy 数组（来自 OpenCV）转换为 Open3D 图像数据结构。我怎样才能...
是否有比 df.nunique() 更好/更快的方法来查找数据帧的唯一值计数？ （Python 熊猫）
我注意到 df.nunique() 大致随数据大小线性缩放。我想知道随着数据大小的增加是否有更好的解决方案？这是一个例子，如果你能来请告诉我...
假设我有一个像这样的数据框： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame( [[1，np.nan，2]， [2, 3, '我'], [3, 4, 'II']], 列=['A', 'B', 'C']) df 我该怎么办
假设我有一个像这样的数据框： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame([[1, np.nan, 2], [2, 3, '我'], [3, 4, 'II']], 列=['A', 'B', ...
我的代码非常基础 将 numpy 导入为 np np.随机.种子(1) X_assess = np.random.randn(2, 3) Y_assess = (np.random.randn(1, 3) > 0) 打印（X_评估） 打印（Y_评估） 但是，它会生成相同的
如何更改 numpy 中矩阵对角线的值？ 我检查了Numpy修改ndarray对角线，但是该函数在numpy v 1.3.0中没有实现。 假设我们有一个 np.array ...
这出现在Python的隐藏功能中，但我看不到很好的文档或示例来解释该功能如何工作。
将 numpy 导入为 np ar1 = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3],[4,5,6]]]) ar2 = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3,4],[4,5,6,7]]]) 打印（ar1） 打印（ar2） 当我运行这个时，第二个数组打印出来
给定一个简单的二进制掩码（例如矩形的边界）。 如何使用多边形获取 x-y 坐标？ 这是我到目前为止所尝试过的： 坐标 = np.transpose(np.nonzero(mask)) 豪...
我在二维空间中有一组点，需要计算每个点到其他点的距离。 我的积分比较少，可能最多100。但是因为我...
将字符串转换为 numpy 数组 给定一个字符串 abcxyz，我希望它返回一个 numpy 数组，例如： 数组（[“a”，“b”，“c”，“x”，“y”，“z”]）。 ...
我收到电子表格中显示的数据。 当它到达时，它看起来像这样： 将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np data1 = [['symbol', 'appl', 'goog', None, 'msft', Non...
np.where过滤器不等于0，但出现'ZeroDivisionError：float 除以零'
在我的代码中，我对数据框中的列使用以下计算： np.where(df_score['number'] != 0, 100 - ((100 * df_score[rank_column] -50)/df_score['number']), None),我用过 df_score['
写入共享内存中的 numpy 数组失败超过特定大小阈值，但仅限于 IDE 中
我正在尝试实现一个共享的 numpy 数组以用于多处理。它在较小的数组上运行良好，但当我尝试使用 ~2.7GB numpy 数组（约 5.6Mx64 矩阵）时失败。过了一会儿...
尝试整合一个作为变量函数的矩阵，但遇到了一个我不知道如何解决的问题
我想对矩阵进行积分，作为求解具有时间相关势的薛定谔方程的一部分。 该矩阵由 4 个 8x8 矩阵和标量函数组成。第一个矩阵描述...