有关编程中数值精度的问题。对于分类精度，请使用标签[precision-recall]。
我需要计算np.array的运行总和。假设 a 是长度为 l 的给定 np.array，n 是整数步长，那么我需要一个长度为 l - n + 1 的数组 b，其中 b= [a[0]+a[1]+...+a[n-1], a[...
如何计算可以用二进制 16、32、64 IEEE 754 浮点数表示的最小/最大十进制数？
我有传入数据，我想计算该数据的平均值、第 95 个和第 99 个百分位数 - 我对最后 1000 个值最感兴趣。在任何时候，我想查询这个对象以获得任何...
我需要计算np.array的运行总和。假设 a 是给定的 np.array ，长度为 l，n 是整数步长，那么我需要一个长度为 l - n + 1 的数组 b，其中 b= [a[0]+a[1]+...+a[n-1], a[...
为了便于一目了然的比较，我的项目中的统计结果通常最好格式化为0.3f，除了（a）小数位无用，或（b）有一小部分使得...
发送“除数”列中的所有值所需的精度“41”超过了支持的最大精度“38”
我有一个简单的 C# 代码来使用 SqlCommand 和 SqlConnection 运行存储过程。该过程的输入参数之一是用户定义的数据类型。其中的一列是十进制 t...
我正在寻找一种简单的方法来阻止我们的项目使用双精度浮点运算。目前，我正在尝试使用正则表达式来过滤双精度（长双精度等）的困难方法
在Matlab中计算sin(pi/2-A)和cos(A)有数值精度差异吗？
我正在阅读我的前辈同事写的一个计算大圆距离的matlab函数。 地球表面上两点之间的距离应使用以下公式计算： d =...
如何让舍入效应造成的0.100000000000001再次变成0.1？
当进行“正确的数学计算”时，浮点效应会导致数字 0.1 变成 0.100000000000001。 所以我想做一些“四舍五入”，但我不确定该怎么做： 做的时候
我有以下代码，将张量 X 乘以矩阵 C。根据 X 的大小以及 C 是否附加到计算图，当我比较批处理时，我会得到不同的结果
将 tf.keras.metrics.Precision 添加到 TensorFlow 中的模型指标时出现 ValueError
我正在尝试使用 MobileNet 在自定义数据集上应用迁移学习。我的代码工作正常，直到我将 tf.keras.metrics.Precision(name=" precision") 添加到模型的指标中。添加后...
BigDecimal - 考虑逗号后的左零，如何知道小于 1 的小十进制数的精度
我正在开发一个计算器，我想仅当数字达到一定位数时才以科学计数法格式化数字。 我编写了这段代码，对于大数字来说效果很好。
Python 中的浮点相等检查是否会根据机器 epsilon 容差进行检查？
我对Python中浮点数的精度和相等性检查有点困惑。 例如。， 15 + 1e-16 == 15 计算结果为 true b/c 1e-16 是 < machine epsilon for fp64. and 15 + 1e-15 == 15 evaluates...
在 BigQuery 表中，我有一个 FLOAT 数据类型的列。我需要将此列中的值格式化为小数点后 3 位数字，但前提是该值本身的小数点后位数少于 3....
我的问题是，当你必须除以2的大幂时，应该如何处理除法，这可能是一件微不足道的事情，但我没有找到任何有用的材料。我基本上是在问...
bfloat 类型比 VK_KHR_16bit_storage 扩展提供的 fp16 有什么好处吗？
在vulkan api中，有两个使用16位类型的扩展，即VK_KHR_16bit_storage和VK_KHR_shader_float16_int8。所以，如果硬件支持这些扩展，fp16类型变量可以被解析...
我正在开发一个 WebHID 项目并使用 Dymo 秤。不幸的是，Dymo 秤的精度仅为 0.1 盎司，而我需要 0.01 盎司。有谁知道 WebHID 和
我想出的这个函数在什么范围内找到小于整数 n 的最大立方体有效？ def lesser_cube(n): k = int(n**(1/3)) 如果 k**3 < n else (k-1)**3 64**(...
将 ASCII 代码点值存储在浮点数中可以防止将其解释为字符（在 C 中）
浮动c； c = 'a'; 而 (c <= 'z') { write(1, &c, 1); c++; } write() is data type-agnostic. It should deliver the correct code point values to the terminal. The terminal should then
我尝试运行以下代码来找出numpy中float64和double之间的区别。结果很有趣，因为 double 类型花费的时间几乎是