r 相关问题

R是一种免费的开源编程语言和软件环境，用于统计计算，生物信息学，可视化和通用计算。请提供最小和可重复的示例以及所需的输出。对数据使用`dput（）`并使用`library（）`调用指定所有非基本包。不要为数据或代码嵌入图片，而是使用缩进的代码块。有关统计相关问题，请使用https://stats.stackexchange.com。

R将值添加到对角线

i想更改我的数据框架的对角线元素：特别是对于每列，我想总结整列的值，然后将该数字添加到列的对角线输入中，然后重复对角线的过程每列的入口。我试图无济于事

r dplyr diagonal

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在运行生存后，如何将数据重组回到有意义的单个生存曲线中并从上述曲线中进行预测？

r ggplot2 survival-analysis

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CHALDEN RETARD的更改传奇订单，具有动态的类别数

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使用标签函数重命名ggplot2

当在GGPLOT2中使用Labeller函数时，只有在查找表中找到原始值时才能应用它？在下面的示例中，我使用as_labeller（）重命名了一些...

r ggplot2 label facet-wrap

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使用stat_summary和GEOM =“ sement”

GGPLOT2

r ggplot2

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rmarkDown在参考书目中添加一个项目而不引用文本中的书目，按照外观顺序

nocite

r r-markdown bookdown citations csl

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我正在使用日历软件包生成日历图，以展示每天的空气质量指数（AQI）。我正在尝试命令我在日历中的传说成为指定的订单，以无效。传说必须按照健康严重性顺序如下：

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您如何在GGPLOT中删除“填充”日期，而无需“切割”盒装？

r ggplot2

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我正在尝试基于此数据创建有向网络：

r dplyr ggnetwork

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如何运行。如果用户中止/中断计算？

r rstudio

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使用多年（=行）的数据过滤另一列

<- data.frame(nr = c(rep("n01", 10), rep("n03", 13), rep("n04", 8), rep("n06",...

r dplyr

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GGVEGAN用于最新版本的R

是GGVEGAN的替代方法，用于在R版本4.0.0中创建PCA图。我已将RDA函数与以下脚本使用： dput（mite.env） PCA<-rda(mite.env[,1:2]) summary(pca) autopl...

r pca rda

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在R中进行分配规则 - 试图理解两个类似的数据集，但一个规则没有规则，但另一个规则却没有

r data-mining apriori arules market-basket-analysis

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如何在ggplot中绘制垂直卷曲牙套我想以与图片相同的方式包括两个垂直括号。我一直在尝试很多事情，但它们似乎没有解决。下面我留下我正在使用的代码，基本上我创建...

r ggplot2 drawing

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如何将UTF-8转换为ASCII以获取数据帧列表

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在没有水平线的R中的小台上排成一行

代码：

r latex modelsummary tinytable

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加入开始和结束日期表

我有一个大数据集，问题启动和问题已解决日期，但不幸的是，它们都包含在同一列中。我想提出一种挑选解决方案的方法...

sql r join

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基于日期差异将适当数量的行插入数据框架中

df1 <- read.table(text = "entity_id state last_changed DT.diff sensor.kincony02_temperature03 20.4 '2025-02-04 23:00:15' 15.188 sensor.kincony02_temperature03 20.3 '2025-02-04 23:08:15' 479.849 sensor.kincony02_temperature03 20.2 '2025-02-04 23:10:15' 120.115 sensor.kincony02_temperature03 20.3 '2025-02-04 23:15:15' 300.136 sensor.kincony02_temperature03 20.4 '2025-02-04 23:18:15' 180.020 sensor.kincony02_temperature03 20.5 '2025-02-04 23:21:15' 180.020 sensor.kincony02_temperature03 20.6 '2025-02-04 23:22:15' 59.904 sensor.kincony02_temperature03 20.7 '2025-02-04 23:23:15' 59.904 sensor.kincony02_temperature03 20.8 '2025-02-04 23:25:15' 120.115 sensor.kincony02_temperature03 20.9 '2025-02-04 23:27:15' 119.809 sensor.kincony02_temperature03 21.0 '2025-02-04 23:30:15' 179.979 sensor.kincony02_temperature03 21.1 '2025-02-04 23:31:15' 60.252 sensor.kincony02_temperature03 21.2 '2025-02-04 23:35:15' 239.921 sensor.kincony02_temperature03 21.3 '2025-02-04 23:46:15' 659.865 sensor.kincony02_temperature03 21.2 '2025-02-04 23:47:15' 60.008 sensor.kincony02_temperature03 21.1 '2025-02-04 23:51:15' 240.025 sensor.kincony02_temperature03 21.2 '2025-02-04 23:53:15' 120.218 sensor.kincony02_temperature03 21.1 '2025-02-04 23:54:15' 59.903 sensor.kincony02_temperature03 21.0 '2025-02-05 00:02:15' 479.803 sensor.kincony02_temperature03 20.9 '2025-02-05 00:06:15' 239.999 sensor.kincony02_temperature03 20.8 '2025-02-05 00:11:15' 300.007 sensor.kincony02_temperature03 20.7 '2025-02-05 00:13:15' 119.997 sensor.kincony02_temperature03 20.6 '2025-02-05 00:14:15' 60.008 sensor.kincony02_temperature03 20.5 '2025-02-05 00:15:15' 60.002 sensor.kincony02_temperature03 20.4 '2025-02-05 00:17:15' 119.999 sensor.kincony02_temperature03 20.3 '2025-02-05 00:19:15' 119.996 sensor.kincony02_temperature03 20.2 '2025-02-05 00:20:15' 59.998 sensor.kincony02_temperature03 20.1 '2025-02-05 00:24:15' 240.009 sensor.kincony02_temperature03 20.0 '2025-02-05 00:27:15' 179.997", header = TRUE) <- read.table(text = "entity_id state last_changed DT.diff sensor.kincony02_temperature03 20.4 '2025-02-04 23:00:15' 15.188 sensor.

r dataframe datetime dplyr

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用名称删除列表的元素

r tidyverse

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在tern :: count_occurrences中使用不同的分母

<- subset(ex_advs, COUNTRY %in% c("CHN&

r nest nest-rtables nest-tern

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