r 相关问题

R是一种免费的开源编程语言和软件环境，用于统计计算，生物信息学，可视化和通用计算。请提供最小和可重复的示例以及所需的输出。对数据使用`dput（）`并使用`library（）`调用指定所有非基本包。不要为数据或代码嵌入图片，而是使用缩进的代码块。有关统计相关问题，请使用https://stats.stackexchange.com。

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r unit-testing testing testthat

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dedit行和列名称中的数据框架中的列我有一个数据框，我已经使用基本R中的t函数成功地转移了。但是，我想更改列名和行名称为数据框的一部分。我将使用虹膜

t

r dataframe transpose

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GGPLOTLegend间距，两行无对准

我有一个非常具体的问题：我需要以两行展示我的传奇，并且由于对齐方式，我想避免额外的间距，请参阅屏幕截图。

r ggplot2 tidyverse

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我的问题是，我无法设法显示所有传说，尤其是在我希望它们所处的理想位置上。我最喜欢的解决方案是将非中立的传说项目集中在Y轴标签的宽度和P1图（非中性数据）上。中性图例应以P2图（中性数据）上方为中心。如果这太复杂 /不可能，我会对备份解决方案感到满意，只需将所有传说项目集中到整个情节之上（y轴标签 + p1 + p2）。

r ggplot2 visualization patchwork likert

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如何使用duckdb有效查询大型空间linestring文件？

r duckdb

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如何在r ggplot热图中制作零白色？我在一个热图上工作，我的值在0-40范围内，我想让我的0颜色为白色，而1-40的其他值则以梯度为颜色。我已经尝试了一些Optio ...

r ggplot2 heatmap

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使用purrr ::累积条件

贝洛（Below）是一个可复制的示例，其中具有测试数据框： dat<- structure(list(A = c(1.3, 1.5, 1.6, 1.2, 1.1, 1.2), B = c(0.25, 0.21, 0.21, 0.15, 0.26, 0.17)),

r dplyr

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通过可选的参数到自定义函数直接和在省略者构造中使用

r function ggplot2 optional-parameters

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我正在尝试更改图内文本/标签的颜色（不是X或Y轴）。这是我的示例代码

任何人都可以帮助我改变颜色吗？我想为柠檬涂黄色，红色的草莓等等。 <- matrix(c( 53, 15, 16, 45, 21, 5, 46, 11, 54, 40, 87, 43, 4, 19, 22, 16,...

r correspondence-analysis

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我可以在tbl_summary（）

我想在tbl_summary中使用2倍数字=参数，但我不能。一旦这样指定小数位数的数量 digits = list（all_categorical（）〜c（0,1））第二个...

r gtsummary

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w1 = 12/28 w2 = 17/27 w3 = 17/25 w4 = 21/26

r for-loop

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-cowplot get_legend（）当ggplot传说位置不在默认位置

ggplot

r ggplot2 cowplot

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估计按时间划分的相对变化我正在努力计算公司年度净销售额之间的百分比差异，并考虑到NA。这是数据示例： DT

<- data.table(lpermno = c(10065,...

r dataframe grouping

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序列日期（月后缀-st，-nd，-rd，-th）

我错过了什么？我不知道如何将以下日期转换为一个月的日（％d）的序列后缀-st，-nd，-rd，-th： ord_dates<- c("September 1st, 201...

r date

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从data中加生一个字符串向量。我正在尝试从数据行中获取此向量。表： C（“ 1，'Alice'，'2023-01-01'，10.5“，” 2，'鲍勃'，'2023-02-01'，20.3“，， “ 3，'Charlie'，'2023-03-01'，30.7＆

c("1, 'Alice', '2023-01-01', 10.5", "2, 'Bob', '2023-02-01', 20.3", "3, 'Charlie', '2023-03-01', 30.7")

r data.table

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如何产生一个表。file in Realme中的输入：用于自动化内容分析的软件我正在尝试使用Hopkins等人的Readme软件包。但是无法使其与我自己的数据一起使用。该演示运行良好，我按照包装的期望转换了数据（单个txt fi ...

r

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我正在建造一个R包。我想在我的readme.rmd中包含一些链接。

我并不真正了解我应该从哪里开始。我正在R Studio中构建包装。我可以通过单击Github上的读数中的链接来查看小插图。这可能吗？怎么样？

r package vignette

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r shiny

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使用表情符号时在`github_document'中创建的不必要列表

.Rmd

r r-markdown emoji

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使用单个预测指标“ x1”的OLS线性回归，我无法解释Y-的变化 - 因此，我试图使用回归森林（即随机森林回归）找到其他重要特征。后来发现选定的“ X1”是最重要的功能。我的数据集有〜14500个条目。我将其分为训练和测试集，比率为9：1。我有以下问题：

试图找到重要功能时，我应该在整个数据集上运行回归森林，还是在培训数据上运行回归森林？

r machine-learning regression random-forest feature-selection

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