Series对象表示数据系列，存储在SeriesCollection类中。或者，它可能与Python Pandas API中的数据系列有关。
我有一个数据框，已将其与教科书 ISBN 以及使用这些书籍的学校、州和年级分组。我想删除数据框列表中的重复项。我有...
如何导出名字在 pandas 数据框中有条件的每个人的姓氏？
使用 pandas，我想为一组长度为 4 个或更多字符的名字导出姓氏列。 我已经尝试过这些： 数据 = pd.read_csv("数据.csv") #将 EmployeeName 拆分为...
我正在寻找一种有效的方法将序列转换为其索引及其值的元组。 s = pd.Series([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']) 我想要一个数组，列表，系列，一些可迭代的： [(1，'a')，(...
用另一个 pandas 系列的匹配值填充 pandas 系列中的 NA
我有一个像这样的熊猫系列： 我想用标准系列中的“锁定”值填充匹配中的 NA。 我尝试了 pd.merge 和 merge_first 但它不会保留匹配的顺序。怎么...
假设您有一些学生 学生= [ ['杰克', 34, '悉尼'] , ['丽蒂', 30, '德里'] , ['阿迪'，16，'纽约']] dfObj = pd.DataFrame(学生, columns = ['姓名...
TypeError：不可散列类型：'Series' - 如果可能的话，无法弄清楚如何将一列 df 作为非系列对象传递？
所以我有一个数据框，并编写了一个函数来根据一组条件在新列中添加值。 代码使用了两个数据框 第一个是 merged_df，它是...
假设我有一个包含国家/地区的数据框，如下所示： 抄送 |温度 美国 | 37.0 加州 | 12.0 美国 | 35.0 非盟 | 20.0 我知道有一个 pd.get_dummies 函数可以将国家/地区转换为“one-hot encod”...
我希望获得一些关于如何遵守“我的代码必须适用于任何数据”的规则的建议。我尝试使用索引来查找以下问题的最大损失日期，但没有成功。我结束了...
将 pandas.series 功能中的 -inf 值替换为 np.nan [重复]
我想将 pandas.series 功能（我的数据帧的列）中的 -inf 值替换为 np.nan，但我无法做到。 我努力了： df[特征] = df[特征].replace(-np.infty, np.nan) ...
尝试使用两列作为键从字典中获取值：TypeError：不可散列类型：'Series'
这是我的字典格式： 字典 = {元组:列表} 用这些键 dict_keys([('102304', '15311'), ('102304', '919967')]) 我正在尝试用这一行填充 DataFrame 中的列 df['新...
如何根据相同的id列将python pandas中的3个系列连接到数据帧
我有 3 个系列，每个人都有不同的时间指标，如下所示： 系列1： 系列2： 系列3： 我想将这些系列合并到一个数据框中，如下所示： 我尝试过 concat 但似乎无法...
我尝试查找列中仅包含空字符串 '' 的单元格数量。 df 看起来像： 货币 美元 欧元 仪表着陆系统 港币 代码是： df['货币'].str.contains(r'\s*') 但代码也
Pandas - 如何在 Pandas 中创建一系列 x - y、x - y*2、x - y*3 等
我有一个数据框，在一列中显示某项商品的季度预测数量，使用 amount / 13 我可以得出预测的每周消耗量。 （一个季度有 13 周...
我不确定是否应该使用 groupby 、 idx 来解决这个问题，甚至采取额外的步骤将此数据帧变成多索引数据帧，但我希望这个示例能够清楚地传达我所拥有的内容
假设我有这个 df 数据df； 输入国家/地区$年份； 数据线； 美国 2019 美国 2019 美国 2020 加拿大 2019 加拿大 2020 加拿大 2020 ; 跑步; 我知道如何根据一个变量创建一系列数字...
这篇文章是关于我认为的 VS bug 的。 问题在于当我将具有以下格式的单行数据表加载为数据源时图表给出的视图： 日期;doubleVAR;doubleVAR;
系列被标记为一维数组，我们一般在 numpy 中都有数组。为什么我应该使用其中一种而不是另一种？我在寻找答案时也遇到了这些说法 - “熊猫系列是......
我有一个包含以下数据的数据框： 月 四月 4484.900000 八月 5664.419355 12月3403.806452 二月 2655.298246 一月 2176.338710 七月 5563.677...
我有一个只有一个值的系列，我只想获取该值。我运行了一个代码来通过索引匹配来获取值，我得到了一个像这样的系列： (normal_sum['KWH'][(normal_sum['KWH'].index...
为什么在“read_csv”中使用“squeeze”关键字时出现错误？
酒精= pd.read_csv（'https://andybek.com/pandas-drinks'，usecols = ['国家'，'wine_servings']，index_col ='国家'，squeeze = True） 当使用关键字挤压转换单列数据帧时...