series 相关问题

Series对象表示数据系列,存储在SeriesCollection类中。或者,它可能与Python Pandas API中的数据系列有关。

使用 Pandas apply 时索引器越界

我遇到以下代码的问题,它使用 pandas apply 通过一个函数返回一个系列中的多个值...... def make_tonic(标题): *** 功能在这里 **** ...

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pandas 文档说:“就像 NumPy 数组一样,pandas 系列有一个 dtype”,但这似乎不是真的。这是什么意思?

pandas 文档说:“就像 NumPy 数组一样,pandas 系列有一个 dtype。”但这似乎不是真的。 如果我有一个数据框: df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 'a'], '...

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我们如何将 Pandas 核心系列转换为单独且不同的列?

我正在规范化一个 JSON 响应,就像这样。 df = pd.json_normalize(response, record_path=['data']) 现在,如果我运行这个: print(type(df['locations'])) 我得到这个结果: 我正在标准化一个 JSON 响应,就像这样。 df = pd.json_normalize(response, record_path=['data']) 现在,如果我运行这个:print(type(df['locations'])) 我得到这个结果:<class 'pandas.core.series.Series'> 所以,'df['locations']'由以下组成: df['locations'] Out[246]: 0 [{'time': '2023-01-01T06:49:49Z', 'latitude': ... 1 [{'time': '2023-01-01T01:03:35Z', 'latitude': ... 2 [{'time': '2023-01-01T02:30:45Z', 'latitude': ... 3 [{'time': '2023-01-01T06:38:42Z', 'latitude': ... 4 [{'time': '2023-01-01T01:02:19Z', 'latitude': ... 现在,如果我尝试这个:df = pd.DataFrame([df['locations']]) 我得到这个结果:[1 rows x 196 columns] 我试着摆弄绳子,像这样…… df_final = df.iloc[1:100].to_string() df_final = pd.DataFrame(df_final) 我收到一条错误消息: ValueError: DataFrame constructor not properly called! 如何将 df['locations'] 规范化为 196 个独立且不同的列?这似乎是这里的问题。

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在 C++ Builder 中获取图表下的系列索引

也许这是一个愚蠢的问题......但我有一个包含许多线条系列的 Tchart,我需要知道用户点击了哪个系列。 Delphi 版本(下)中的 cod 不起作用,我收到错误消息

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在 python 中合并两个不相等的系列

我有两个长度不等的系列。 (日期为索引) s1: 2006-03-25 35.27 2006-03-26 35.22 2006-03-28 35.25 2006-04-04 35.29 2006-04-05 35.46 2006-04-06 ...

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Pandas 使用 loc 和 apply 更新列

我正在尝试更新满足某些条件的数据框的某些列(只有某些行会满足条件)。 我正在使用 loc 申请。我的函数返回一个熊猫系列。 问题是……

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在 Pyhon 中打印数字系列

帮我解决这个数列问题: 输入:5 输出: 2个 3 4 4 5 6 5 6 7 8 6 7 8 9 10 我的程序: rows = 6 # 模式中的行数 start_num = 2 # 第一个的起始编号...

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Preparing non-equal length or sample freq time series for dtwclust

寻求帮助,了解如何准备多个不同长度(和采样频率)的时间序列,以便使用 R 中的 dtwclust 包进行聚类。请注意,我的系列是在 15 或 30 分钟 sa...

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使用 pandas.to_datetime 时只保留日期部分

我使用 pandas.to_datetime 来解析数据中的日期。 Pandas 默认情况下用 datetime64[ns] 表示日期,即使日期都是每日的。 不知道有没有优雅/cle...

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从 DataFrames 字典中的多个 DataFrame 中选择相同的列

我需要从一个Dictionary中的多个DataFrame中提取相同的列,并将它们保存为一个DataFrame,以便每个列名都被标记为Dictionary中的键。 通过提取“关闭” ...

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将多个系列组合成一个DataFrame(所有系列具有相同的列名)

我从 Polygon.io 下载了一些时间序列数据,并将其存储为 DataFrames 的字典。 每个 DataFrame 都有相同的列(“open”、“high”、“low”、“close”....)并且它们都有一个 i...

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基于布尔逻辑对 pandas Series 进行运算

我正在尝试解决一个问题。我有一个熊猫系列: 三角洲 识别长度 0 122 1 88 2 86 3 202 4 87 5 117 6 170 7 163 8 68 9 17 10 99 11...

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在 Python 3 中从 CSV 文件绘制时间序列时遇到问题

所以,我正在尝试从 CSV 文件中绘制 2 列数据(在本例中为温度和电压)。但出于某种奇怪的原因,无论我尝试什么,我都会收到有关 TimeStamp 列的错误。 的...

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如何处理 python (Pandas) 中间隔不均匀的时间序列

大家下午好, 我想在python中分析时间序列数据,但我不能确定数据是在哪个区间到来的。我猜它每五秒钟出现一次,但有时可能很快......

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如何将熊猫数据框的索引转换为列

这似乎很明显,但我似乎无法弄清楚如何将数据框的索引转换为列? 例如: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 ...

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如何将熊猫数据框的索引转换为列

这似乎很明显,但我似乎无法弄清楚如何将数据框的索引转换为列? 例如: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 ...

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向 R 函数传递参数的问题

我有这段代码,我想构建到一个函数中,我将数据框名称、ResponseId 变量名称和一系列变量传递给该函数。它在 ResponseId 变量名上令人窒息......

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用 pandas 系列按键分组并导出到_dict()

我有一本看起来像这样的字典: d = {1:0, 2:0, 3:1, 4:0, 5:2, 6:1, 7:2, 8:0} 我想按 .keys() 分组,比如我得到: pandas_ordered = { 0:[1,2,4,8], 1:[3,6], 2:[5,7] } 但是...

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FutureWarning:在未来的版本中,空系列的默认 dtype 将是“object”而不是“float64”

命令 - df = pd.concat([df, df["XYZ"].apply(pd.Series)], axis=1) 错误 - FutureWarning:在未来的版本中,空系列的默认 dtype 将是“object”而不是“float64”。特别...

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这里有人和 Jason Brown Lee 一起进行时间序列预测吗?我对他电子书中的一些代码有问题

书中的代码没有给出相同的输出。寻找其他有同样问题的人加入讨论组。 寻求对此的支持而不必发布长代码。

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