矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。
DolphinDB中有没有一种有效的方法来计算两个向量的笛卡尔积？ 例如，给定向量 ['aa', 'bb'] 和 ['cc', 'dd']，所需的结果是 ['aacc', 'aadd', 'bb...
我的函数计算给定频率、fwhm、amp 的洛伦兹。我想对其进行矢量化，以便它对频率、fwhms 和放大器列表进行计算： def lorz1(freq_series, freq, fwhm, amp):
我有一个函数可以计算给定频率、fwhm、amp 的洛伦兹。我想对其进行矢量化，以便它对频率、fwhms 和放大器列表进行计算。 以下是我的尝试。 def lorz1(
加速 pytorch 代码的困难：使用复杂的多对一非线性函数训练 MLP
简而言之： 我的目标是弄清楚是否可以使用特定的复杂非线性函数来替换神经网络中的单个神经元。理想情况下，我想证明我可以在 MNIST pi 上进行训练...
我试图在 Julia 中解决一个简单的优化问题，但由于冗长的 for 循环，执行速度大大减慢。有什么方法可以增强性能...
我编写了一个大型程序来模拟分子系统。我在一台台式计算机上运行它，其处理器是 Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @ 3.40GHz。大部分时间（75%）用于计算Lenn...
我在python numpy中有两个浮点数组：形状为（60000,）的A和形状为（60000,784）的B。我尝试了以下操作： np.einsum('i,ijk->jk',A,B[:,:,np.newaxis]*B[:,np.newaxis,:]) 但它
如何使用 numpy 或 pandas 或 Python 从 datetime64 列表中展平并删除重复项
在Python中，我有一个pandas时间戳列表的列表，例如考虑以下键入提示输入：list[list[pd.Timestamp]] 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np # Pa 列表示例列表...
考虑下面的非向量化形式的操作代码 将 numpy 导入为 np N = 110 observables = np.random.rand(N) I = np.random.randint(np.array([0,0])[:,无], np.array([4,5])[:,无], ...
我在计算产品的衰减时遇到问题。 问题是我需要计算大量组合才能找到产品的衰减。计算本身...
我有两个只包含 1 和 0 的矩阵： A，形状 n x m。 B，形状 n x o。 从概念上讲，“n”行代表包含产品“m”并为客户提供服务的设施
例如，对于矩阵 A = [1 2; 3 4; 5 6; 7 8; 9 10； 11 12]，输出将是 B = [4 6; 12 14； 20 22] 如果我将矩阵中每两个相邻行相加。 ps：如果还有这个功能那就更好了...
我正在尝试改进我当前的代码，因为它效率不高。目前，我正在使用 iterrrows() 循环遍历 DataFrame，并且我对每个文件都执行此操作，导致程序耗时......
在 System.Numerics 中利用支持 SIMD 的类型的正确语法？
相当简单的问题，但最终并不那么明显，看下面的例子： var a = 1.0f; var b = 2.0f； var c = 3.0f； var d = 4.0f； var x = new Vector4(a * a, b * b, c * c, d * d); // 不...
有没有办法从表中获取数据，例如 轴 0 轴 1 值 0 0 2 1 1 1 0 1 3 进入（图像）数组 [[2 3] [南1]] 使用矢量化操作或类似的东西...
考虑下面的非向量化形式的操作代码 将 numpy 导入为 np N = 110 observables = np.random.rand(N) I = np.random.randint(np.array([0,0])[:,无], np.array([4,5])[:,无], ...
np.vectorize 中带有 try except 的函数返回错误消息
我有一个矢量化函数，可以对数字进行简单的调整 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np @np.向量化 def adjustment_number(number: int) -> int: 最大数量 = 6
在 pandas/numpy python 中使用同一列的 2 个数组进行向量化计算
我有一个向量计算，它从数组中获取一个值以及该数组下面的值。它检查上面的值是否为 1，下面的值是否为 0。如果是这种情况，使用...
考虑 uint64_t，其中每个连续的 2 位都是一个数字：b00 代表 0，b01 代表 1，b11 代表 -1，b10 未使用（从未发生过，假设没有对其进行处理）。 如何将这样的uint64_t解压成_...
为什么如果使用较小宽度的整数类型，整数数组的矢量化计算会更快？
我使用 NumPy 测试了不同整数宽度的整数数组上向量化算术运算的执行时间差异。我创建 8 位、16 位、32 位和 64 位整数数组 w...