vectorization 相关问题

矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。

df = pd.DataFrame({"col_a": [1,2,3], "col_b": [5,4,0], "col_c": [9,7,6]) cols = [["col_a", "col_b"], ["col_c", "col_b"], ["...

python pandas dataframe numpy vectorization

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向量化一个带有“继续”分支的循环

我目前正在学习一门课程，在该课程中我们可以使用超级计算机。 CPU 是 Intel(R) Xeon(R) Gold 6240 CPU。我们的任务是矢量化（但我们不被允许使用

c++ optimization parallel-processing vectorization openmp

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向量化逻辑索引

我有一个具有三个通道的图像。我还有一个掩码，可以从每个通道中随机提取相同数量的像素（但跨通道不一定相同）。是否可以矢量化...

numpy indexing vectorization

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使用列名列表在 pandas 数据框中进行操作

假设我有一个数据框：将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({"A1": [10, 20, 15, 30, 45], “B1”：[13,23,18,33,48], “C1”：[1...

python pandas dataframe vectorization one-liner

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jax 中的向量化最小化和求根

我有一系列由 args 参数化的函数 f(x, 参数) 并想要确定 N = 1000 个 args 值的 f 与 x 的最小值。我可以访问该函数及其导数。我的...

python optimization scipy vectorization jax

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高效地从一长串字典中提取元素

我有一个（长）字典列表，但为了这个例子，我将它们表示为 d = [{'a':1}, {'a':2}, {'a':3}] 我需要从这些字典中提取相同的元素，即 [我['a']...

python performance dictionary vectorization

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使用矢量化在 Pandas 数据框中查找大于当前值的第一次出现的价格值

让我们以 Pandas 数据框为例，它有两列“日期”和“价格”，其中“日期”始终升序，“价格”是随机的，即 df = pd.DataFrame({ '日期':['01/01/2019', '01/02/20...

python pandas dataframe vectorization

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Clang内置矩阵和向量扩展：高效的矩阵向量乘法

我正在编写一个小型图形 3D 应用程序，以了解 Clang 矢量和矩阵扩展（如果我阅读正确版本的文档，矩阵似乎仍在开发中）。我不知道该怎么写...

c++ clang vectorization simd clang-extensions

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在 Python/Numba 中添加不同形状的矩阵的最快方法

我想“添加”两个矩阵，一个形状为 (K,T) 的矩阵 a 和一个形状为 (K,N) 的矩阵 b，以得到形状为 (K,T,N) 的矩阵以下工作正常：将 numpy 导入为 np 来自 numba imp...

python numpy matrix vectorization numba

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我应该如何在Polars中对向量/矩阵进行运算

寻找一种极坐标方式对向量（列表/数组）和矩阵（列表（列表）/数组（数组））执行操作。极地-0.19.9 小df 将极坐标导入为 pl df = pl.DataFrame({ “一”：[[1，...

vectorization python-polars

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使用多个条件优化 SmoothStep 的 Python 函数以进行 Numba 矢量化

我实现了一个使用 SmoothStep 创建平滑矩形函数的函数：将 numpy 导入为 np 从 numba 导入 jit, njit 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt @njit def GenSmoothStep( vX: np.

python numpy performance vectorization numba

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创建点之间的长度数组。另一个数组的指向索引

我有一个顶点坐标矩阵（3 个顶点数）和一个边数组（2 个边数），它仅存储边两侧顶点的索引。 [[0,1] [1,2] [2....

numpy vectorization

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根据另一列的值创建列

请考虑这个数据框：将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 值 = [0, 22, 30, 0, 20, 22, 11, 0, 13] 索引 = pd.date_range(开始 = '2023-10-1', 周期 = len(值)) df = pd.DataFra...

python pandas numpy vectorization

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考虑到该函数需要访问数组的某些单元格，如何使用 numpy 对函数进行向量化，以便将其应用于 3d 数组？

我有一个计算，其中我需要遍历 3d numpy 数组的项目并将它们添加到数组第二个维度中的值（跳过该维度中的值）。这是模拟...

python arrays python-3.x numpy vectorization

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如何直接向量化以索引作为输入并返回 2x2 np.array 的函数

假设我有一个函数 f(i,j,a)，它从 2D-numPy 数组 a 中获取行和列，并返回另一个 2 x 2 numPy 数组，其中 i,j 位于左上角 bi.e def f(i,j,a)： b = a[np.arange...

python numpy vectorization

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矢量化 Pandas 中的漂移变化

这是Python代码 t0 = df['Temperature'].iloc[0] # 已给出带有“Temperature”列的数据框 df df['DriftedTemp'] = 无对于范围内的 i(1,len(df))： if(np.abs(df['温度']....

python pandas numpy vectorization

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将 Langchain 与自定义检索器结合使用

我有这个需求，我想创建一个知识检索器，它将调用API来获取最接近的匹配信息，我知道我们在langchain中有这些集成，具有多个

vector vectorization langchain llm py-langchain

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如何在 pandas 数据帧上优化此迭代

我有以下数据框： d = {'我是一个单词的句子。': '单词', '我不是一个单词的句子。': '单词', '我没有单词或标点符号的句子': '字母', '我是不是一句话...

python pandas vectorization

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用于过滤数据帧的动态for循环

我正在寻找一种无需手动添加 for 循环即可过滤数据的方法。我有以下代码，而我只想指定我想要过滤数据的列（在变量中

python pandas loops for-loop vectorization

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在 C++ 中，在 for 循环中复制 std::string 速度要慢得多

提供基准测试：https://quick-bench.com/q/oJSjBcuR6A4twOChX_PdoX5vhyU 为什么在for循环中复制std::string（使用operator[]）比分配复制运算符慢得多，并且比ei慢......

c++ arrays string performance vectorization

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