Pandas pd.readexcel 无法读取以 # 开头的单元格值

Question

我正在尝试使用 pandas pd.read_excel 读取 Excel 文件，并且单元格中的数据包含作为公式错误的文本值。我的要求是将公式错误读取为文本而不是将其替换为 NA

示例： #NA，#DIV/0！ #价值

使用 pd.read_excel 读取此数据时，所有数据都会转换为 NA，而不是按原样读取数据。

我确实尝试过使用 openpyxl 但对于我的整体要求，pandas read excel 是合适的，因为我得到了不同格式的 excel 文件。

代码：

import pandas as pd

xlsx = pd.ExcelFile('Book1.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx, sheet_name ='Sheet1' ,engine_kwargs={"values_only":True})

来源：

1,0，#DIV/0！（公式错误），#DIV/0！ （文字）

结果：

LHS RHS 公式 Ftext 0 1 0 南 南

Answer 1

#NA

应解释为 NaN，但不是

#DIV/0!

/

#Value

如果您不想

read_excel

解析 NaN，您有多种选择：

pd.read_excel('your_file.xlsx', na_filter=False)

这将使所有字符串保持完整（包括空字符串）。

或

keep_default_na

和

na_values

的组合。例如，忽略除空字符串之外的所有内容为 NaN：

pd.read_excel('your_file.xlsx',  keep_default_na=False, na_values=[''])