gcp NL api情感分析-如何在BigQuery中存储结果

Question

我正在使用gcp bigquery通过Google函数存储新闻流并将其保存在bigquery中。

如何运行使用来自bigquery的数据的python脚本，最后将分数和大小的结果写回相关数据集？

我在google文档中找不到任何有关它的内容，只是如何进行情感分析，而没有找到如何从bigquery中获取数据并将结果返回到bigquery。

非常感谢您的支持。

Answer 1

您没有为我们提供足够的具体答案，所以让我为您提供尝试此方法的一般方法：

首先，让我们使用gcloud CLI对一个任意句子进行情感分析：

gcloud --format json ml language analyze-entity-sentiment --content "It's time we just let this thing go - it was a prett
y good bad idea, wasn't it though? -- Bad Idea, Sara Bareilles" | jq -c . > sentiments.json

[请注意，我用jq删除了输出JSON的格式，并将结果存储在一个文件中。

要将每个句子的可能包含多个JSON行的文件加载到BigQuery：

bq load --autodetect --source_format=NEWLINE_DELIMITED_JSON temp.sentiments sentiments.json 

该问题要求“流式传输到BigQuery”，但是像这样显示批处理负载可能更有意义。

现在我们有了一个表格，其中包含BigQuery中的结果：

SELECT * FROM `fh-bigquery.temp.sentiments` LIMIT 1000

顺便说一句，我在句子中添加了Sara Bareilles，以确保BigQuery首次创建表时具有自动检测的完整模式。