我有一个CSV文件，其中包含商店中的销售记录（行）。每条记录均包含有关客户和在商店中完成的购买（列）的信息。
[将我的文件作为名为sales的数据帧打开后，我计算了列（Amount_Sales）的平均值，并且我想根据以下规则添加新列（Type_of_Sales）：小于Amount_Sales的平均值，然后分配字符串'Low'，如果该值大于平均值，则分配字符串'High'。
我尝试使用lambda函数：
sales['Type_of_Sales'] = sales['Amount_Sales'].apply(lambda x: 'Low' if x < sales.Amount_Sales.mean() else 'High')
并且它不起作用（控制台停止工作...看起来像是“锁定”在无限循环中”）。
但是如果我计算均值之前，将其分配给变量，然后在lambda函数定义中使用它，它将起作用。
sales_mean = sales.Amount_Sales.mean()
sales['Type_of_Sales'] = sales['Amount_Sales'].apply(lambda x: 'Low' if x < sales_mean else 'High')
有人知道为什么其中一个代码有效而另一个代码无效吗？
提前感谢！
我相信可能是因为，在第一种方法中，您正在计算每次迭代（新列的每一行）的Amount_Sales平均值，这在计算上是昂贵的，这可能是您的控制台崩溃的原因。
但是在第二种方法中，您只计算一次平均值并重新使用计算所得的值。
此说明是考虑到您正在使用的数据集相当大。同样，我不确定这是否是原因。