我试图从.csv中的另一个熊猫数据帧存储中读取一个np.matrix和一个熊猫数据帧
我已经尝试使用文字评估,但它不起作用。
Etapa=pd.read_csv(f"data/etapas.csv",encoding="latin_1")
from ast import literal_eval
Etapa.loc[:,"Etapa"]=Etapa.Etapa.map(literal_eval)
Etapa.loc[:,"MatrizTiempos"]=Etapa.MatrizTiempos.apply(literal_eval)
Etapa.loc[:,"DataFrameEscuelas"]=Etapa.DataFrameEscuelas.map(literal_eval)
出现的错误是这样的:
文件“”,第1行[[0。 0. 0. 0.]^SyntaxError:语法无效
现在,您具有语法不正确的list
的字符串表示形式:
from ast import literal_eval
x = '[[0. 0. 0.], [1. 1. 1.]]'
literal_eval(x)
File "<unknown>", line 1
[0. 0. 0.]
^
SyntaxError: invalid syntax
我假设存在小数,因为可能会有浮点数:
from ast import literal_eval
x = '[[0. 0. 0.], [1. 1. 1.], [1.3 4.4 5.5]]'
literal_eval(''.join( # join back string fragments
', '.join(
a.split(' ') # split on whitespace and join on commas
) for a in x.split(',')
))
[[0, 0, 0], [1, 1, 1], [1.3, 4.4, 5.5]]
将其转换为您的数据框实现:
import pandas as pd
def to_list(x):
return literal_eval(''.join(', '.join(a.split(' ')) for a in x.split(',')))
mystr = '[[0. 0. 0.], [1. 1. 1.], [1.3 4.4 5.5]]'
df = pd.DataFrame([{0: x} for i in range(5)])
df[0]
0 [[0. 0. 0.], [1. 1. 1.], [1.3 4.4 5.5]]
1 [[0. 0. 0.], [1. 1. 1.], [1.3 4.4 5.5]]
2 [[0. 0. 0.], [1. 1. 1.], [1.3 4.4 5.5]]
3 [[0. 0. 0.], [1. 1. 1.], [1.3 4.4 5.5]]
4 [[0. 0. 0.], [1. 1. 1.], [1.3 4.4 5.5]]
Name: 0, dtype: object
# these are all string types
df[0][0]
'[[0. 0. 0.], [1. 1. 1.], [1.3 4.4 5.5]]'
df[1] = df[0].map(to_list)
# this is now a list type
df[1][0]
[[0.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.0], [1.3, 4.4, 5.5]]