如何将水平数据变为垂直？

问题描述 投票：0回答：1

在这里，我使用 Selenium 抓取了 2021/22 至 2024 赛季的英超联赛表，并将其存储在 

table_data
中，如下所示：

[['1',
  'Arsenal',
  '33 23 5 5 77 26 51 74',
  'D',
  'W',
  'W',
  'L',
  'W',
  '2',
  'Liverpool',
  '33 22 8 3 75 32 43 74',
  'W',
  'W',
  'D',
  'L',
  'W',
  '3',
  'Manchester City',
  '32 22 7 3 76 32 44 73',
  'D',
  'D',
  'W',
  'W',
  'W',
  '4',
  'Aston Villa',
  '34 20 6 8 71 50 21 66',
  'W',
  'L',
  'D',
  'W',
  'W',
  '5',
  'Tottenham Hotspur',
  '32 18 6 8 65 49 16 60',
  'L',
  'W',
  'D',
  'W',
  'L',
  '6',
  'Newcastle United',
  '32 15 5 12 69 52 17 50',
  'L',
  'W',
  'D',
  'W',
  'W',
  '7',
  'Manchester United',
  '32 15 5 12 47 48 -1 50',
  'W',
  'D',
  'L',
  'D',
  'D',
  '8',
  'West Ham United',
  '34 13 9 12 54 63 -9 48',
  'L',
  'D',
  'W',
  'L',
  'L',
  '9',
  'Chelsea',
  '31 13 8 10 61 52 9 47',
  'W',
  'D',
  'W',
  'D',
  'W',
  '10',
  'Brighton And Hove Albion',
  '32 11 11 10 52 50 2 44',
  'W',
  'L',
  'D',
  'L',
  'D',
  '11',
  'Wolverhampton Wanderers',
  '33 12 7 14 46 53 -7 43',
  'L',
  'D',
  'L',
  'D',
  'L',
  '12',
  'Fulham',
  '34 12 6 16 50 54 -4 42',
  'D',
  'L',
  'L',
  'W',
  'L',
  '13',
  'Bournemouth',
  '33 11 9 13 48 60 -12 42',
  'W',
  'W',
  'L',
  'D',
  'L',
  '14',
  'Crystal Palace',
  '33 9 9 15 42 56 -14 36',
  'D',
  'L',
  'L',
  'W',
  'W',
  '15',
  'Brentford',
  '34 9 8 17 52 59 -7 35',
  'D',
  'D',
  'D',
  'W',
  'W',
  '16',
  'Everton',
  '33 10 8 15 34 48 -14 30',
  'L',
  'D',
  'W',
  'L',
  'W',
  '17',
  'Nottingham Forest',
  '34 7 9 18 42 60 -18 26',
  'D',
  'W',
  'L',
  'D',
  'L',
  '18',
  'Luton Town',
  '34 6 7 21 47 75 -28 25',
  'L',
  'L',
  'W',
  'L',
  'L',
  '19',
  'Burnley',
  '34 5 8 21 37 69 -32 23',
  'D',
  'D',
  'L',
  'D',
  'W',
  '20',
  'Sheffield United',
  '33 3 7 23 31 88 -57 16',
  'D',
  'L',
  'D',
  'L',
  'L'],
 ['1',
  'Manchester City',
  '38 28 5 5 94 33 61 89',
  'W',
  'W',
  'W',
  'D',
  'L',
  '2',
  'Arsenal',
  '38 26 6 6 88 43 45 84',
  'W',
  'W',
  'L',
  'L',
  'W',
  '3',
  'Manchester United',
  '38 23 6 9 58 43 15 75',
  'L',
  'W',
  'W',
  'W',
  'W',
  '4',
  'Newcastle United',
  '38 19 14 5 68 33 35 71',
  'L',
  'D',
  'W',
  'D',
  'D',
  '5',
  'Liverpool',
  '38 19 10 9 75 47 28 67',
  'W',
  'W',
  'W',
  'D',
  'D',
  '6',
  'Brighton And Hove Albion',
  '38 18 8 12 72 53 19 62',
  'W',
  'L',
  'W',
  'D',
  'L',
  '7',
  'Aston Villa',
  '38 18 7 13 51 46 5 61',
  'L',
  'L',
  'W',
  'D',
  'W',
  '8',
  'Tottenham Hotspur',
  '38 18 6 14 70 63 7 60',
  'L',
  'W',
  'L',
  'L',
  'W',
  '9',
  'Brentford',
  '38 15 14 9 58 46 12 59',
  'W',
  'L',
  'W',
  'W',
  'W',
  '10',
  'Fulham',
  '38 15 7 16 55 53 2 52',
  'L',
  'W',
  'W',
  'D',
  'L',
  '11',
  'Crystal Palace',
  '38 11 12 15 40 49 -9 45',
  'W',
  'L',
  'W',
  'D',
  'D',
  '12',
  'Chelsea',
  '38 11 11 16 38 47 -9 44',
  'W',
  'D',
  'L',
  'L',
  'D',
  '13',
  'Wolverhampton Wanderers',
  '38 11 8 19 31 58 -27 41',
  'L',
  'W',
  'L',
  'D',
  'L',
  '14',
  'West Ham United',
  '38 11 7 20 42 55 -13 40',
  'L',
  'W',
  'L',
  'W',
  'L',
  '15',
  'Bournemouth',
  '38 11 6 21 37 71 -34 39',
  'W',
  'L',
  'L',
  'L',
  'L',
  '16',
  'Nottingham Forest',
  '38 9 11 18 38 68 -30 38',
  'L',
  'W',
  'D',
  'W',
  'D',
  '17',
  'Everton',
  '38 8 12 18 34 57 -23 36',
  'D',
  'W',
  'L',
  'D',
  'W',
  '18',
  'Leicester City',
  '38 9 7 22 51 68 -17 34',
  'D',
  'L',
  'L',
  'D',
  'W',
  '19',
  'Leeds United',
  '38 7 10 21 48 78 -30 31',
  'L',
  'L',
  'D',
  'L',
  'L',
  '20',
  'Southampton',
  '38 6 7 25 36 73 -37 25',
  'L',
  'L',
  'L',
  'L',
  'D'],
 ['1',
  'Manchester City',
  '38 29 6 3 99 26 73 93',
  'W',
  'W',
  'W',
  'D',
  'W',
  '2',
  'Liverpool',
  '38 28 8 2 94 26 68 92',
  'W',
  'D',
  'W',
  'W',
  'W',
  '3',
  'Chelsea',
  '38 21 11 6 76 33 43 74',
  'L',
  'D',
  'W',
  'D',
  'W',
  '4',
  'Tottenham Hotspur',
  '38 22 5 11 69 40 29 71',
  'W',
  'D',
  'W',
  'W',
  'W',
  '5',
  'Arsenal',
  '38 22 3 13 61 48 13 69',
  'W',
  'W',
  'L',
  'L',
  'W',
  '6',
  'Manchester United',
  '38 16 10 12 57 57 0 58',
  'L',
  'D',
  'W',
  'L',
  'L',
  '7',
  'West Ham United',
  '38 16 8 14 60 51 9 56',
  'L',
  'L',
  'W',
  'D',
  'L',
  '8',
  'Leicester City',
  '38 14 10 14 62 59 3 52',
  'L',
  'W',
  'W',
  'D',
  'W',
  '9',
  'Brighton And Hove Albion',
  '38 12 15 11 42 44 -2 51',
  'D',
  'W',
  'W',
  'D',
  'W',
  '10',
  'Wolverhampton Wanderers',
  '38 15 6 17 38 43 -5 51',
  'L',
  'D',
  'L',
  'D',
  'L',
  '11',
  'Newcastle United',
  '38 13 10 15 44 62 -18 49',
  'W',
  'L',
  'L',
  'W',
  'W',
  '12',
  'Crystal Palace',
  '38 11 15 12 50 46 4 48',
  'W',
  'W',
  'D',
  'L',
  'W',
  '13',
  'Brentford',
  '38 13 7 18 48 56 -8 46',
  'D',
  'L',
  'W',
  'W',
  'L',
  '14',
  'Aston Villa',
  '38 13 6 19 52 54 -2 45',
  'W',
  'L',
  'D',
  'D',
  'L',
  '15',
  'Southampton',
  '38 9 13 16 43 67 -24 40',
  'D',
  'L',
  'L',
  'L',
  'L',
  '16',
  'Everton',
  '38 11 6 21 43 66 -23 39',
  'W',
  'D',
  'L',
  'W',
  'L',
  '17',
  'Leeds United',
  '38 9 11 18 42 79 -37 38',
  'L',
  'L',
  'L',
  'D',
  'W',
  '18',
  'Burnley',
  '38 7 14 17 34 53 -19 35',
  'W',
  'L',
  'L',
  'D',
  'L',
  '19',
  'Watford',
  '38 6 5 27 34 77 -43 23',
  'L',
  'L',
  'D',
  'L',
  'L',
  '20',
  'Norwich City',
  '38 5 7 26 23 84 -61 22',
  'L',
  'L',
  'L',
  'D',
  'L']]

我将其存储在 Dataframe 中，但是该 DataFrame 的输出看起来像这样 here。它将每个季节存储为 1 行，而不是垂直向下，这就是它有 3 行和 160 列的原因。理想情况下，我希望它看起来就像 EPL 表一样 ideal table。

我尝试过转置，但它不起作用，我猜我需要自己映射行和列，但我对 pandas 很陌生，希望有人可以提供帮助。

python pandas dataframe numpy data-manipulation
1个回答
0
投票

如果您无法预先对其进行整形（刮擦时），这里是一些后处理的一种方法：

from itertools import chain, batched # >=3.12

df = (
    pd.DataFrame(batched(chain.from_iterable(table_data), 8))
    .pipe(
        lambda raw: pd.concat(
            [
                raw.iloc[:, :2],                        # club's pos
                raw.pop(2).str.split(expand=True),      # game details
                raw.iloc[:, 3:].agg(" ".join, axis=1),  # form
            ],
            axis=1,
        )
    )
    .set_axis(
        [
            "Position", "Club", "Played",
            "Won", "Draw", "Lost", "GF", "GA", "GD",
            "Points", "Form",
        ],
        axis=1,
    )
)

NB：您可能需要添加一个标识符（此处：

1
、
2
和
3
）来区分排名时间。

输出：

   Position             Club Played Won Draw Lost  GF  GA   GD Points     Form
0         1          Arsenal     33  23    5    5  77  26   51     74  W W L W
1         2        Liverpool     33  22    8    3  75  32   43     74  W D L W
2         3  Manchester City     32  22    7    3  76  32   44     73  D W W W
3         4      Aston Villa     34  20    6    8  71  50   21     66  L D W W
..      ...              ...    ...  ..  ...  ...  ..  ..  ...    ...      ...
56       17     Leeds United     38   9   11   18  42  79  -37     38  L L D W
57       18          Burnley     38   7   14   17  34  53  -19     35  L L D L
58       19          Watford     38   6    5   27  34  77  -43     23  L D L L
59       20     Norwich City     38   5    7   26  23  84  -61     22  L L D L

[60 rows x 11 columns]
最新问题
© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.