我需要python中的指数/非线性模型

Question

import numpy as np
import sklearn
from sklearn import linear_model
from sklearn.utils import shuffle

data = pd.read_csv('student-mat.csv', sep=';')

predict = 'Markup'

x = np.array(data.drop([predict], 1))
y = np.array(data[predict])

x_train, x_test, y_train, y_test = sklearn.model_selection.train_test_split(x, y, test_size=0.1)

linear = linear_model.LinearRegression()

linear.fit(x_train, y_train)
acc = linear.score(x_test, y_test)
print(acc)

print(linear.coef_)
print(linear.intercept_)

目前，它的设置方式可以生成线性模型，但是对于我的数据，我需要一个指数模型，问题是我没有完全理解代码的linear = linear_model.LinearRegression()部分。香港专业教育学院一直在研究，但找不到指数等价物。如果有人可以用等价的指数替换该行，那就太好了。

Answer 1

您可以将logistic regression（尽管它仍然是线性模型）或Support Vector Regression与RBF内核一起使用。

lin_rg = linear_model.LogisticRegression()
nonlin_rg = sklearn.SVR(kernel='rbf', C=0.5, epsilon=0.2)

model = nonlin_rg
model.fit(x_train, y_train)