用np.nan替换数据框中所有包含'...'的单元格。

Question

我如何删除pandas数据框中含有 '...'

我已经试过了。

energy['Energy Supply'].str.contains('...')

这给了我一个列表，要么是... NaN 或 'True'.

我想在energy['Energy Supply'].str.contains('......') = 的相同位置替换这些值。'真' 与 np.NaN

谁能帮我一把，告诉我怎么做？

Answer 1

你可以这样做。

mask = energy['Energy Supply'].str.contains('...') == True
energy['Energy Supply'] = energy['Energy Supply'].mask(mask)

# equivalently
# energy.loc[mask, 'Energy Supply'] = np.nan