Scala：如何设计高阶函数？

Question

我想在scala中设计一个高阶函数，它看起来像是流动的：

def过程（数据：Seq [Double]，costFun：**）：Double

costFun是一个可用于计算方法成本的函数，因为我有serval成本函数，可能有不同的签名，如：

def costGauss（data：Seq [Double]，scalaShift：Boolean）：Double

def costKernal（数据：Seq [Double]，theta：Int）：Double

我应该如何设计过程函数，以便能够将具有不同签名的成本函数作为参数costFun传递给它？

Answer 1

似乎你只需要Seq[Double] => Double那里：

def processData(data: Seq[Double], lossFunc: Seq[Double] => Double): Double = ???

def lossGauss(data: Seq[Double], scalaShift: Boolean): Double = ???
def lossKernel(data: Seq[Double], theta: Int): Double = ???

val data: Seq[Double] = Seq(1.0, 2.0, 3.0)
processData(data, lossGauss(_, true))
processData(data, lossKernel(_, 1234))

更好的是，使用多个参数列表与currying：

def processData(data: Seq[Double], lossFunc: Seq[Double] => Double): Double = ???

def lossGauss(scalaShift: Boolean)(data: Seq[Double]): Double = ???
def lossKernel(theta: Int)(data: Seq[Double]): Double = ???

val data: Seq[Double] = Seq(1.0, 2.0, 3.0)
processData(data, lossGauss(true))
processData(data, lossKernel(1234))

顺便说一句：不要使用Floats，特别是不要使用O（1）内存的微小结果。 Seq[Float] => Double会有所帮助，但不是相反。