Value_counts 打印错误值 - 添加列名称作为索引

Question

在进行 pandas

value_counts

练习时，回报从来都不是预期的和我需要得到的

我使用的代码是：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]})
value_counts = df['a'].value_counts(dropna=True, sort=True)
print(value_counts)

问题是代码应该打印：

2    3
1    2
Name: a, dtype: int64

而是打印：

a
2    3
1    2
Name: count, dtype: int64

有什么解释吗？如果有帮助的话我正在使用 Jupyter。谢谢

Answer 1

您的代码似乎可以工作或提供您想要的输出。我已经在我的 jupyter 笔记本中测试了它。请检查可能导致它的代码的其他部分？或者重新启动你的jupyter环境

Answer 2

这是预料之中的，

value_counts

在最近的pandas版本中已经将列名称设置为索引名称。

之前版本的输出有所不同：

# pandas 1.5.3
2    3
1    2
Name: a, dtype: int64

# pandas 2.1.4
a
2    3
1    2
Name: count, dtype: int64

要删除此名称，您可以在 rename

 之前 

value_counts:

df['a'].rename().value_counts(dropna=True, sort=True)

或

rename_axis

之后：

df['a'].value_counts(dropna=True, sort=True).rename_axis(None)

输出：

2    3
1    2
Name: count, dtype: int64