定义跳过nan值的pandas数据帧的开头

Question

我正在读取一个excel，我想在nan值后开始几行：

NaN
NaN
NaN
NaN
Code

我正在这样做：

for data in range(len(df)):
   try:
      if 'Code' in df.iloc[data,0]:
      df = df.iloc[data:,:]
   except:
      passs

但是以这种方式我错过了其他解析错误

我正在尝试：

if pd.isna(df.iloc[data,0]):
    pass
if 'Code' in str(df.iloc[data,0]):
    df = df.iloc[data:,:]

但是我得到：

argument of type 'float' is not iterable in the 'Code' line

任何帮助解决这个问题的方法

Answer 1

[我没有使用pandas的丰富经验，但是当我阅读了read_excel的文档时，得到的内容可能会帮助您跳过NaN值。

您可以在阅读excel时通过以下参数

1. na_values
2. keep_default_na
3. na_filter

您可以获得更多信息here

Answer 2

Skiprows将有助于从Excel中读取时跳过一些行并读取数据。

df_can = pd.read_excel('https://....Canada.xlsx',
                   sheet_name='Canada by Citizenship',
                   skiprows=range(20),
                   skipfooter=2)

跳过某些行后，请检查此要点，以了解如何将Excel文件读入pandas数据框中。

https://gist.github.com/dhamayanthim80/b0d861d7cffe48094f89fd8e05609e17

对不起，如果我的回答与您的问题无关。