如何规范[0,1]范围内数据框中的数据?

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我必须使用公式z =(实际值-平均值/标准偏差)对数据进行归一化。但是,当我应用此公式时,不会保持范围[0,1]。结果具有负值且值大于1。是否可以通过应用此公式在[0,1]范围内缩放数据?

python dataframe machine-learning normalization data-processing
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您的标准化公式的目的不是将值放在[0,1]范围内。

如果要规范化数据以使其在这样的范围内,则可以使用以下公式:

z = (actual_value - min_value_in_database)/(max_value_in_database - min_value_in_database)

并且,先生,您不必手动进行操作,只需使用sklearn library,您将在预处理部分中找到不同的标准化和标准化方法。

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