如何计算Python Pandas中两列之间的日期差异[重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• Pandas Timedelta in Days 5个答案

我正在尝试使用以下代码查找两个日期列之间的日期差异。但是，我没有得到预期的结果。我是初学者。

例如开始日期是2016-02-18 00:00:00，结束日期是2015-05-21 00:00:00，这两个日期之间的差异是-273，但是，实际输出是273000000

import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as datetime

data = pd.DataFrame({'p1':Param1,'p2': Param2,'p3': Param3})
batchNum = data['p1']
startDT = data['p2']
endDT = data['p3']
dateDiff = pd.to_datetime(endDT, errors='coerce') - pd.to_datetime(startDT, errors='coerce')

outputDF = pd.DataFrame({'Batch Number': batchNum,'Start Date': startDT,'End Date': endDT,'Difference (Days)': dateDiff})

如何获得正确的日期差异？

Answer 1

您可以尝试使用dateDiff.days - 作为timedelta对象，通常调用它可能会在不同的时间单位中描绘它。

outputDF = pd.DataFrame({'Batch Number': batchNum,'Start Date': startDT,'End Date': endDT,'Difference (Days)': dateDiff.days})