Python中的多个非线性回归

Question

我正在寻找可以帮助我找到回归方程的任何库或方法。等式采用以下格式：

Y = a1 * x ^ a + a2 * y ^ b + a3 * z ^ c + D;其中Y是因变量，x，y，z是自变量，D是常数。 a1，a2，a3是系数，a，b，c分别是自变量的指数。

我将Y和x，y，z的值存储在数据帧中。

Answer 1

您可以使用scikit学习中的Random Forest Regressor实现。它非常易于使用，您只需执行以下操作：

Random Forest Regressor

确保训练数据和测试数据具有相同数量的自变量。

关于更多非线性回归，请检查：

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
clf = RandomForestRegressor()

# train the model
clf.fit(df[['x','y','z']], df['Y'])

# predict on test data
predict = clf.predict(test_data[['x','y','z']])