从 DataFrames 字典中的多个 DataFrame 中选择相同的列

Question

我需要从一个Dictionary中的多个DataFrame中提取相同的列，并将它们保存为一个DataFrame，以便每个列名都被标记为Dictionary中的键。

通过从字典中的每个 DataFrame 中提取“关闭”列，我最终得到以下系列：

约会	关闭
2023-03-06 04:00:00	1
2023-03-06 05:00:00	2
2023-03-06 06:00:00	2

我需要制作一个包含 n 列的 DataFrame，如下所示：

约会	间谍	QQQ	SMH
2023-03-06 04:00:00	1	3	2
2023-03-06 05:00:00	2	4	4
2023-03-06 06:00:00	3	2	3

代码的数量各不相同。

Answer 1

假设您创建的字典称为

d

，相应的空数据框称为

final_df

，您的数据框之一称为

spy_df

你可以像这样简单地循环字典：

for idx, val in d.items():
    final_df[idx] = val['close'] #idx would be the key value in the dictionary 

final_df.index = spy_df.index