如何编写一个循环以跨多个熊猫数据帧删除NaN值

Question

我在python中编写了以下代码，以将多个csv文件读入独立dfs中的熊猫：

dfs = []
for f in filenames:
    df = pd.read_csv(f, encoding= 'unicode_escape')
    dfs.append(df)

效果很好，我可以为创建的dfs对象建立索引以访问不同的数据帧，如下所示：

dfs[0], dfs[1], etc

但是，数据帧中具有NaN值，我正在尝试编写第二个循环，该循环将遍历它们并删除它们。我确信这会起作用，但是，它没有作用：

for df in dfs:
  df.dropna()

细胞跑了，但是当我叫dfs [0]时，NaN仍然存在。可能是因为数据框在列表中吗？注意，我要使用Nans而不是列删除行。

我将不胜感激。谢谢！

Answer 1

for i in range(len(dfs)):
    dfs[i]=dfs[i].dropna()