I have a dataframe of news Data
| Title | Text | valid News |
| ------------- | ------------- | ------------- |
| Politics | Donald Trump just got.. | 0 |
| Health | Health minister Mr Y get | 1 |
我想创建一个神经网络并向其输入文本，以便它可以训练并说出新闻是否有效是否（0或1）。
我知道这些单词必须转换为向量。但是如何将这些单词转换为向量。关于哪种载体或结构，我们的单篇文章是否已转换为载体？在转换为向量之后，向量的列和行总数将是多少？在将单词转换为向量之后，如何保留数据中的信息？
您可以使用“嵌入”将一个单词转移到一个顶点中。
如果使用tensorflow，可以看一下“ tf.nn.embedding_lookup”