使用numpy.exp计算对象寿命）>

Question

我在互联网上的任何地方都找不到任何示例。

我想学习使用指数定律来计算概率。

这是我的指数lambda：0.0035

1. 在工作100个小时之前，我的物体有缺陷的可能性是多少？ P（X <100）

我该如何用numpy或sci kit编写它？谢谢！

编辑：这是数学：

P（X <100）= 1-e ** -0.0035 * 100 = 0.3 = 30％

编辑2：

[伙计们，我也许在那儿找到了东西，嗨，嗨：http://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1192/handouts/pythonForProbability.html

编辑3：

这是我对scipy的尝试：

from scipy import stats
B = stats.expon(0.0035)   # Declare B to be a normal random variable
print(B.pdf(1))       # f(1), the probability density at 1
print(B.cdf(100))      # F(2) which is also P(B < 100)
print(B.rvs())        # Get a random sample from B
但是B.cdf是错误的：它打印1，而应该打印0.30，请帮助！B.pdf打印0.369：这是什么？

Edit 4：

我已经使用python math lib做到了这一点：

lambdaCalcul = - 0.0035 * 100
MyExponentialProbability = 1 - math.exp(lambdaCalcul)

print("My probability is",MyExponentialProbability  * 100 , "%");
感谢使用numpy os scipy的其他解决方案，谢谢

我在互联网上的任何地方都找不到任何示例。我想学习使用指数定律来计算概率。这是我的指数lambda：0.0035 ...

Answer 1

expon(..)函数将参数expon(..)和loc作为参数（它们分别对应于均值和标准偏差。由于标准偏差是方差的倒数，因此我们可以使用以下公式构造这种分布：