我有3个输入变量，它们都是布尔值，即0或1。输出/目标变量是连续变量。目的是对这些输入离散变量和输出连续变量之间的相关性进行建模。仍然可以使用多元线性回归吗？
场景是我们有很多控制器要打开和关闭，这会影响能耗。因此，主要输入都具有1或0。
我不确定能耗的控制器，也许与注释中的交叉验证有关？
但是，我认为您仍然可以尝试线性回归。
首先，非常重要的是，您可能需要检查自变量和因变量是否具有某种线性。线性假设可以通过散点图进行测试。
然后，您可能需要测试天气，或者您的输出/目标变量不能满足线性回归假设。也许用直方图或Q-Q图检查。我会说线性回归非常关乎您的因变量。
最后，在这种情况下，您可以考虑使用ANOVA来检查您的输入和输出之间的关系的测试。