在带有缺失值的Python数据帧上解码base64

Question

我有一个带有

val_string

列的数据框，有时会填充 Base64 编码的字符串，有时会填充 NaN。

df
    base_type   val_int     val_string
0     integer        34            NaN
1      string       NaN   c3RyaW5nMQ==
2     integer       108            NaN
3     integer      3586            NaN
4      string       NaN   c3RyaW5nMg==

如何将

base64.b64decode

仅应用于

val_string

不为 NaN 的行？

我尝试了这个，结果却得到了一个奇怪的

OSError: could not get source code

：

df['val_string'] = df['val_string'].apply(lambda x: df['val_string'] if pd.isna(df['val_string']) else base64.b64decode(x))

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

使用布尔索引：

from base64 import b64decode

m = df['val_string'].notna()
df.loc[m, 'val_string'] = df.loc[m, 'val_string'].apply(b64decode)

输出：

  base_type  val_int  val_string
0   integer     34.0         NaN
1    string      NaN  b'string1'
2   integer    108.0         NaN
3   integer   3586.0         NaN
4    string      NaN  b'string2'