df 到表抛出错误 TypeError: __init__() 获得参数“schema”的多个值

Question

我在 pandas 中有数据框：-purchase_df。我想将它转换为sql表，这样我就可以在pandas中执行sql查询。我试过这个方法

purchase_df.to_sql('purchase_df', con=engine, if_exists='replace', index=False)

它抛出一个错误

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'schema'

我的数据框名称为purchase_df，我需要对其执行sql查询。我需要像这样对此数据框执行 sql 查询....

engine.execute('''select * from purchase_df where condition''')

。为此，我需要将数据帧转换为 sql 表，因为在我们的服务器中没有安装 pandas_sql，只安装了 sql alchemy。

我在本地 pycharm 中运行了这段代码，它工作得很好，但是当我在 databrick 笔记本中尝试这个时，它显示了一个错误。即使一周前，它在 databrick 笔记本中也运行良好。帮我解决这个问题。

注意：- pandas 版本“1.3.4” 名称：SQLAlchemy 版本：2.0.0

Answer 1

SQLAlchemy 的版本 2.0.0（于 2023 年 1 月 26 日发布）似乎与早期版本的 pandas 不兼容。 我建议您升级您的pandas版本到最新版本（版本1.5.3）：

pip install --upgrade pandas

或者：

conda upgrade pandas

Answer 2

我在databricks中遇到了同样的问题，我不得不将sql alchemy降级为！pip install sqlalchemy==1.4.46

Answer 3

我在 AWS 的 databricks 上遇到了完全相同的问题。我尝试了上面的解决方案，但对我来说没有任何作用。所以我安装了 sqlalchemy-databricks 库而不是 SQLAlchemy，一切都恢复了生机。 https://pypi.org/project/sqlalchemy-databricks/ 请先卸载/清除 SQLAlchemy，以免与 sqlalchemy-databricks 发生冲突。