用关联值填充数据框 NULL 单元格

Question

我需要使用已填充 ColA 组的值来填充 Null 值

原df：

ColA    ColB     ColC
cat      20      blue
cat      28      yellow
fish     32       red
fish     NaN      NaN
fish     NaN      NaN
dog      3       black
dog      311      tan
dog      755     white
frog     NaN      NaN
frog     NaN      NaN
frog     400      green
frog     NaN      NaN

保留每列中已填充单元格的行，但在存在空值的地方，我想用 ColA 组已填充的关联值填充这些单元格，例如：

所需的df：

ColA    ColB     ColC
cat      20      blue
cat      28      yellow
fish     32       red
fish     32       red
fish     32       red
dog      3       black
dog      311     tan
dog      755     white
frog     400     green
frog     400     green
frog     400     green
frog     400     green

任何想法表示赞赏。谢谢！

Answer 1

尝试使用

goupby

进行前向填充 (

ffill

) 和后向填充 (

bfill

)

df[['ColB', 'ColC']] = df.groupby('ColA').ffill().bfill()

    ColA   ColB    ColC
0    cat   20.0    blue
1    cat   20.0  yellow
2   fish   32.0     red
3   fish   32.0     red
4   fish   32.0     red
5    dog    3.0   black
6    dog    3.0     tan
7    dog    3.0   white
8   frog  400.0   green
9   frog  400.0   green
10  frog  400.0   green
11  frog  400.0   green

Answer 2

如果某列中缺少太多值，则可以删除该列。否则，我们可以用均值、中位数和众数来估算缺失值。

pandas 中可用于处理缺失值的一些函数是 fillna、dropna、bfill 和 interpolate。

--年龄替代的意思.. 更新后的_df = df update_df['年龄']=updated_df['年龄'].fillna(updated_df['年龄'].mean()) update_df.info()