当色调偏移时，如何在 xticks 上居中对齐绘图

Question

我的箱线图似乎与图的 x 刻度线不对齐。如何使箱线图与 x 刻度对齐？

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame([['0', 0.3],['1', 0.5],['2', 0.9],
                   ['0', 0.8],['1', 0.3],['2', 0.4],
                   ['0', 0.4],['1', 0.0],['2', 0.7]])

df.columns = ['label', 'score']

label_list = ['0', '1', '2']

fig = plt.figure(figsize=(8, 5))
g=sns.boxplot(x='label', y='score', data=df, hue='label', hue_order=label_list)
g.legend_.remove()

plt.show()

Answer 1

您可以将

dodge=False

添加到您的

boxplot

行中，这应该可以解决此问题。 更新后的代码如下

g=sns.boxplot(x='label', y='score', data=df, hue='label', hue_order=label_list, dodge=False)

然后您可以使用

width

来控制箱线图的宽度（默认宽度为 0.8），如下所示

g=sns.boxplot(x='label', y='score', data=df, hue='label', hue_order=label_list, dodge=False, width=.2)

Answer 2

• 如ImportanceOfBeingErnest所述，删除

  hue='label', hue_order=label_list

  。它负责移动条形。

• hue

  应该用于对一组不同的类别进行编码，而不是多次对同一类别

  'label'

  进行编码。

  • 'label'

    类别已在 x 轴上编码。同样，不需要图例，因为信息已经在 x 轴上编码。
• 以下是一些概述图形感知和颜色使用的引文。
  • 虽然某些包（例如

    ggplot

    和

    seaborn

    ）可能会使用颜色对 x 轴上的每个类别进行编码，但最好避免不必要地使用颜色。
  • 摘自在图表中使用颜色的实用规则，作者：Stephen Few，感知边缘，在有意义且有约束地使用颜色部分：这个中的颜色使用没有任何意义，应该避免。
    • 仅在需要实现特定沟通目标时才使用颜色。
    • 仅当不同的颜色对应于数据中含义的差异时才使用不同的颜色。
  • 作为一般参考，请参阅用于分析科学数据的图形感知和图形方法，William S. Cleveland 和 Robert McGill，新系列，卷。 229，第 4716 期（1985 年 8 月 30 日），第 828-833 页（6 页），出版者：美国科学促进会
    • 弗吉尼亚理工大学

ax = sns.boxplot(data=df, x='label', y='score')
ax.set(title='Default Plot: Unnecessary Usage of Color')

ax = sns.boxplot(data=df, x='label', y='score', color='tab:blue')
ax.set(title='Avoids Unnecessary Usage of Color')

---

• 如果 x 轴上的类别顺序很重要，并且排序不正确，则可以实施以下选项之一：
  1. 使用

     order

     参数指定顺序。

     • order=['0', '1', '2']

       或

       order=label_list

  2. 使用 df 将 category Dtype

      列转换为 

     pd.Categorical

     • df.label = pd.Categorical(values=df.label, categories=label_list, ordered=True)