将 Dataframe 转换为 3D 形状数组

Question

My

X_train

是 693x148，其中值是 300 个时间点的数组，因此形状为 (300,)。

我想为我的数据集创建一个 numpy 数组并将其重塑为 (693,148,300)，以将其提供给我的 CNN。

任何想法？

我试过了

X_train = np.array(X_train).reshape(693,148,300)

但我明白了：

“无法将大小为 102564 的数组重塑为形状 (693,148,300)”*

Answer 1

我在训练 LSTM NN 时遇到了类似的问题。我在某处找到了这个函数，它起作用了。抱歉，我无法提供正确的步骤，但首先将您的 X_train 转换为 np.array 并考虑此功能：

def createXY(dataset, n_past):
    dataX = []

    for i in range(n_past, len(dataset)):
        dataX.append(dataset[i - n_past:i, 0:dataset.shape[1]])

return np.array(dataX)

用 n_past=1 试试。希望这会有所帮助。

Answer 2

更新：

我试过这个并且有效：

X_train = np.array(X_train.T.values.tolist())

给有需要的人