Pandas DataFrame中的连接行

Question

我对Pandas的DataFrame对象有问题。

我已经读取了csv文件，并且具有这样的DataFrame：

我想将带有符号'|'的行之间的行连接起来，它应该看起来像这样：

具有类似Pandas的功能，以特定的分隔符连接行或我应该如何实现

Answer 1

我假设关注的列的名称为txt。

定义以下功能以连接组的内容字段：

def concatRows(grp):
    tt = grp[grp != '|'].to_list()
    rv = ' '.join(tt)
    return rv if len(rv) > 0 else None

在您的样本数据中，我注意到有关最后一行的“边缘情况”：它包含一个空字符串，应为discarded（而不是创建一个空行）。

要考虑到这一点，上述功能会检测到这种情况，然后返回None（稍后将进行实际删除）。

然后通过以下方式应用此功能：

df.groupby((df.txt == '|').cumsum()).txt.apply(concatRows).dropna()

注意（df.txt =='|'）。cumsum（）返回以下组：

• 组1-索引为0-2的行（没有任何'|'）。
• 第2组-索引为3-7的行（以'|'开头）。
• 依此类推。

所以grp [grp！='|']删除元素=='|' （如果有）。然后rv包含联接结果。但是，如果rv是空字符串，则会返回None。

然后，对dropna的最终调用将删除任何情况[。

Answer 2

如果您的列不太大，可以用它做成一个字符串，然后在'|'处将其分割。最后，创建一系列新的结果列表。

se = pd.Series(se.str.cat(sep=' ') \    # make the space separated string
    .split('|'))                   \    # split it at '|'
    .loc[sa.ne(' ')]               \    # ' ' created from sequential '|'s
    .reset_index(drop=True)

其中
se是DataFrame的列。