我知道 llr 只是每个观察值对其观察值的概率的对数之和。我也知道理论上对数损失是负对数似然。但我试图轻松输出每个特征的对数似然（n 模型与 n - 特征模型）。有没有一种简单的方法可以提取这些而无需遍历每个特征，每个循环生成两个模型等。这感觉效率很低，所以我想知道是否有我可以利用的内置部分 X2 值？谢谢！
也许有一些内置的 sklearn 功能？