我是H2O的新手，我通过R访问它。我正在尝试构建随机森林，XGBoost，GBM模型来解决多类问题。 H2O提供的模型性能见解很棒，但作为成功标准之一，我有自己的自定义函数，当模型用于对一组用户进行评分时，可以对模型精度进行评分，即验证集。一般而言，该功能奖励预测并惩罚误预测。鉴于此问题中的目标类别是序数类别，惩罚分数取决于错过预测的位置数量。此自定义函数的反函数也可以被视为损失函数。
我想知道是否以及如何在培训模型时将这种自定义损失函数插入H2O。非常感谢这方面的任何帮助。
非常感谢
虽然目前不支持自定义丢失功能（虽然有一个jira ticket可以添加它），但是有一些支持自定义评估功能，你可以在这里找到更多细节：https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-docs/src/dev/custom_functions.md。