如何访问列表中的元素并将它们存储为数据框中的新列？

Question

我有以下数据框

df

关键词
[（导致患者，0.4807），（wa非，0.1332），（2021，-0.0076）]
[（不正确的重构，0.9084），（错误，0.5304），（不正确，0.2877）]

列名是关键字，需要用“,”分隔，并且必须生成新列，例如：keyword_1、keyword_2、keyword_3

所以我的 df 应该看起来像

预期数据框

关键字_1	关键字_2	关键字_3
（导致患者，0.4807）	（wa非，0.1332）	(2021,-0.0076)
（不正确的重构，0.9084）	（错误，0.5304）	（错误，0.2877）

我尝试了以下方法：

new_col_list = ['first_keyword', 'second_keyword',

'third_keyword']

for n,col in enumerate(new_col_list):

df[col] = df['keywords'].apply(lambda keywords: keywords[n])

df = df('keywords',axis=1)

但它抛出了错误：IndexError：列表索引超出范围

如何实现我预期的数据框？

Answer 1

这是您的解决方案：

new_df = pd.DataFrame(columns=[f"keywords_{i+1}" for i in range(len(df["Keywords"].iloc[0]))])
    
for row_idx, col in enumerate(df['Keywords']):
    new_df.loc[row_idx] = col

print(new_df)

输出：

                            keyword_1         keyword_2            keyword_3
0            (caused patient, 0.4807)  (wa non, 0.1332)      (2021, -0.0076)
1  (incorrect reconstitution, 0.9084)   (error, 0.5304)  (incorrect, 0.2877)