我正在尝试对三个不同的类别标签进行分类。归一化后,它们表示为 0、0.5 和 1。但是在应用具有 3 个单元的输出密集层的 softmax 激活函数和 softmax 激活函数之后,概率分布和在输出端等于 2。
此外,概率仅在 y1 和 y2 之间变化,对于 y3,它始终为零。
我使用了一个数据集,该数据集具有与每个不同标签相关的四个特征,并使用了基于 LSTM 的分类器,具有 softmax 和交叉熵损失函数。
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