我有一个性能非常重的python脚本，我想加快速度。即使进程的优先级设置为“实时”，它也仅使用12个内核之一的10％。如何使python使用更多，从而更快地完成任务？还是有一个上限来防止每次执行x次以上的计算/操作？预先感谢！
您要问的是对代码进行“概要分析”的广阔领域。您需要查看花费最多的时间（可能是“隔离”时间），然后更深入地了解造成这种情况的原因。一些可能的选项，但我只是在猜测，因为我没有您的代码：
在磁盘或网络上等待是很容易使代码卡住的地方。在对代码进行性能分析时，请查看是否正在读取/写入文件或进行网络调用，如果是，请考虑以异步或并行方式（例如，使用asyncio或multiprocessing）编写代码，以允许使用单个Python线程同时执行多个IO操作或并行阻止多个Python进程。
您确定它是12核的10％吗？ CPU读数通常显示所有内核的百分比，因此您所看到的可能是所有内核的约10％，这将是一个完整的内核。这只是要仔细检查的建议。
对于许多常见任务（数字计算是我特别熟悉的用例），有一些Python库可以在低级库中实现常见操作，并为您提供使用这些库的高级工具（例如，脾气暴躁）。这就是大多数人在Python中获得高性能代码的方式：通过使用Python代码本质上编写脚本并将其绑定在一起，这些操作主要是由各种库在低级代码中实现的。
但是我确定您会在注释中被告知，甚至可能标记并结束此问题，因此，您需要分析代码并弄清楚时间在哪里，然后对此进行更深入的研究。 Premature optimization is the root of all evil。