替代 .concat() 方法，现在它已被弃用？

Question

我有两个数据框，它们都可以为空，我想将它们连接起来。

在我可以做之前：

output_df= pd.concat([df1, df2])

但现在我遇到了

FutureWarning：不推荐使用 DataFrame 与空或全 NA 条目串联的行为。在未来版本中，在确定结果 dtypes 时将不再排除空列或全 NA 列。要保留旧行为，请在连接操作之前排除相关条目。

一个简单的解决方法是：

if not df1.empty and not df2.empty:
    result_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
elif not df1.empty:
    result_df = df1.copy()
elif not df2.empty:
    result_df = df2.copy()
else:
    result_df = pd.DataFrame()

但这看起来很丑陋。有没有人有更好的解决办法？

仅供参考：这是在 pandas 发布后出现的 v2.1.0

Answer 1

准确地说，

concat

并未被弃用（恕我直言），但我可以使用以下示例触发this

FutureWarning

，而

df2

是一个具有不同的空DataFrame

dtypes

比

df1

:

df1 = pd.DataFrame({"A": [.1, .2, .3]})
df2 = pd.DataFrame(columns=["A"], dtype="object")

out = pd.concat([df1, df2]) ; print(out)

     A
0  0.1
1  0.2
2  0.3

作为您的情况的解决方案，您可以执行以下两种操作之一：

out = (df1 if df2.empty else df2 if df1.empty
       else pd.concat([df1, df2]) # if both non empty
      )

out = pd.concat([df1.astype(df2.dtypes), df2.astype(df1.dtypes)])