将PCA的结果放入DataFrame

Question

我做过PCA。

我想将这些结果放在数据框中。更具体地说，我想创建一个包含两行和两列的数据帧（在wc_accounts上执行PCA之后的主要组件）

我尝试过：

pca = PCA(n_components=2)
principalComponents = pca.fit(wc_accounts)
data = pca.components_
print(data)
principalDf = pd.DataFrame(data , columns = ['principal component 1', 'principal component 2'])

但是，最后一行给出了错误：ValueError: Shape of passed values is (828, 2), indices imply (2, 2)

因为它太大了我无法完整打印数据。本质上，它是一个由两个数组（长度为828）的浮点数组成的数组：

[[-1.57759323e-02 -1.57759323e-02 -0.00000000e+00 ... -1.57759323e-02
  -3.15518646e-02  1.57759323e-02]
 [-9.99844616e-01  2.06534552e-04  0.00000000e+00 ...  2.06534552e-04
   4.13069105e-04 -2.06534552e-04]]

Answer 1

看起来data的方向相对于pd.DataFrame的预期转换。

所以，您可以使用index代替然后转置：

principalDf = pd.DataFrame(data, index=['principal component 1', 'principal component 2']).T