如何从 DataFrame 中提取前馈循环？

Question

在此数据框中，列名也在行名中。列是调节器，它们的调节显示为 1 调节和 0 不调节。

行名	猫1	cat6	猫2	猫5
猫0	0	1	0	1
猫1	0	1	1	0
cat6	1	0	0	1

根据这个数据框，cat0 受 cat6 和 cat5 的监管，因为它有 1 用于 cat6 和 cat5 列。 cat6 也受 cat5 的监管。 cat6 也在行中并且有 1 个用于 cat5，whcih 形成前馈循环。前馈循环的逻辑是node1 ---> node2，node2 ----> node3，node1 ----> node3。 在这里，在这个数据框中，cat5 ----> cat6, cat6 ----> cat0, cat5 ----->cat0.

def find_ffls(df):
    
    ffls = []
    ffl_count = 0
    for col1 in df.columns:
        for col2 in df.columns:
             if col1 != col2:
                  ffl = ((df[col1] == 1) & (df[col2] == 1)).sum()
                  if ffl > 0:
                      ffls.append((col1, col2))
                      ffl_count += 1

    return ffls, ffl_count

ffls, ffl_count = find_ffls(df)
print("Found FFLs:")
for ffl in ffls:
    print(ffl)
print("Total FFLs found: ", ffl_count)

我无法定义node1 -----> node2的规则。 请帮助我编写一个 python 脚本（python 函数）以从此数据框中提取所有 ffls。