卷积神经网络如何处理RGB iamge输入?

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当前我正在开发自己的CNN。我想了解一些东西。

如果输入是RGB图像。如何在完全连接网络之前合并这些通道。还是必须在第一步之前合并此通道并在所有网络中使用此合并的通道进行操作?

machine-learning image-processing neural-network conv-neural-network rgb
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您总是可以做的就是将图像转换为灰度,但是您也可以处理RGB输入。只需确保您的图层正确处理了3D数据即可。


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与您如何尽可能多地融合它们以确保始终以相同的方式编码无关紧要。您有几种选择:1)输入数组是所有红色,然后是所有绿色,然后是蓝色2)输入是第一个像素的rgb,然后是下一个像素ect的rgb。3)等

使用受过训练的网络时,以相同的方式对值进行编码非常重要。

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