循环返回错误，系列的真值是不明确的

Question

我有以下数据集：

我想告诉大熊猫：

如果报告编号低于30，他需要创建一个等于的新变量

df_bei_index [col] * 0.05 + df_bei_index ['PDI_Average'] * 0.95。

如果报告编号高于或等于30，则需要创建一个等于的新变量

df_bei_index [COL]

我写了以下代码：

for col in col_list:
    if df_bei_index['Report No'] <= 29:
        df_bei_index[col+'_final'] = df_bei_index[col]*0.05 + df_bei_index['PDI_Average']*0.95
    else:
        df_bei_index[col+'_final'] = df_bei_index[col]

但是我得到了这个错误

---

ValueError Traceback（最近一次调用last）in（）10 11 col for col_list：---> 12 if df_bei_index ['Report No'] <= 29:13 df_bei_index [col +'_ final'] = df_bei_index [col] * 0.05 + df_bei_index ['PDI_Average'] * 0.95 14其他：

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ generic.py in nonzero（self）1574引发ValueError（“{0}的真值是不明确的。”1575“使用a.empty，a.bool（ ），a.item（），a.any（）或a.all（）。“ - > 1576 .format（self.class.name））1577 1578 bool =非零

ValueError：Series的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

Answer 1

检查这个答案：Python Use if function: ValueError:Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

您可能想要使用np.where：

for col in col_list:
        df_bei_index[col+'_final'] = np.where(df_bei_index['Report No'] <=29, df_bei_index[col]*0.05 + df_bei_index['PDI_Average']*0.95, df_bei_index[col])

我假设您从“col_list”列表中排除了“Country”列

Answer 2

像df_bei_index['Report No'] <= 29这样的表达式有Series(bool)类型，所以你不能在if语句中使用它，但你可以在.loc中将它用作数据帧的索引：

import pandas as pd

data = {'a': list(range(20)), 'b': list(range(6,26))}
df = pd.DataFrame(data = data)

condition1 = df.a <= 10
condition2 = df.a > 10
df.loc[condition1, 'a_1'] = df.loc[condition1]['a'] * 2
df.loc[condition2, 'a_1'] = df.loc[condition2]['a'] * 5